摘要：随着企业学会利用他们宝贵的数据资源，主要的工作变成了发掘数据的正确组合来询问，然后设计最好的问题来剖析它们。这是一个挑战，当数据涉及到导航客户，物联网（IOT）和其他非结构化数据时，甚至明知正确的问题也要问，以获得决定性的和可操作的结果。在这个过程中，企业还必须试验从来源过剩的大数据中考察不同的数据组合，确定哪些是最好的组合，能够解决组织要回答的问题。

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