微电子学与计算机

微电子学与计算机杂志 统计源期刊

Microelectronics & Computer

杂志简介:《微电子学与计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1972年创刊,国内刊号为61-1123/TN,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专题与综述、计算机技术_人工智能与算法、计算机技术_图像处理、计算机技术_网络与通讯、计算机技术_计算机工程与应用、微电子技术_数字...

主管单位:中国航天科技集团有限公司
主办单位:西安微电子技术研究所
国际刊号:1000-7180
国内刊号:61-1123/TN
全年订价:¥ 244.00
创刊时间:1972
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.1
复合影响因子:0.71
总发文量:4929
总被引量:19671
H指数:30
引用半衰期:3.3613
立即指数:0.0301
期刊他引率:0.6958
平均引文率:5.5006
  • SpaceWire网络层分析的时间自动机模型

    作者:潘雄; 邓威; 苑政国 刊期:2019年第01期

    SpaceWire总线作为航天器数据/控制的“神经中枢”,其网络层的结构和应用设计是系统可靠性的重要影响因素.为了在SpaceWire总线网络层设计部署过程中,对其进行形式化分析,发现设计缺陷,提高可靠性.提出了一个用于SpaceWire网络层验证的形式化分析模板框架,将网络层的核心要素:实时数据包、终端节点、路由器和路由机制都使用时间自动机建模.然后...

  • 一种基于数字信号控制的CMOS神经元电路

    作者:程泽军; 李彬鸿; 李博; 罗家俊; 韩郑生 刊期:2019年第01期

    采用0.18μmCMOS工艺设计了一种由数字信号控制的神经元电路.相比于传统神经元电路,本电路不需要偏置电压,控制简单,便于大规模集成.在数字信号的控制下,本电路可以方便地实现RegularSpiking(RS),FastSpiking(FS),Chattering(CH),IntrinsicBursting(IB)四种神经元脉冲响应模式.此外本文介绍了一种激励型突触电路,该电路的突触权值可以通过基于脉...

  • 非线性权重和收敛因子的鲸鱼算法

    作者:王涛; Ryad; Chellali 刊期:2019年第01期

    针对鲸鱼优化算法收敛速度慢,收敛精度低等问题,提出一种基于非线性收敛因子和惯性权重的鲸鱼优化算法.首先使用改进后的Logistic混沌映射来初始化种群,增加种群多样性.然后将线性变化的收敛因子改进为一种分段式非线性收敛因子,同时增加了非线性惯性权重来增强算法的勘探和开发能力.最后选取7个基准函数进行测试,实验表明改进后算法收敛速度快...

  • 基于IGWO算法优化的SVM模拟电路故障诊断

    作者:熊魁; 岳长喜; 刘冬梅; 梅恒荣 刊期:2019年第01期

    为提高基于支持向量机(SVM)模拟电路故障诊断的准确率和优化效率,在灰狼优化(GWO)算法的基础上,通过引入非线性收敛因子、动态权重和边界变异策略,提出了一种改进灰狼优化(IGWO)算法优化SVM参数(IGWO-SVM)的改进型分类器.首先,在Sallen-Key带通滤波器和四运放双二次高通滤波器电路中采集故障样本,并对故障样本进行小波包特征提取;然后,将特征提...

  • 基于猴群算法的3D NoC IP核测试优化方法

    作者:许川佩; 陈玄 刊期:2019年第01期

    如何对三维片上网络(three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核的测试进行优化以缩短测试时间,提高资源利用率是当前3DNoC测试面临的主要问题之一.本文针对3DNoCIP核测试优化问题,开展TSV位置与IP核测试数据分配方案协同优化研究.在带宽、功耗和TsV数量约束下,将Tsv位置方案和IP核测试数据分配方案作为寻优变量,采用猴群算法进行寻优....

  • 基于机器学习的版图热点检测并行算法

    作者:李仲; 吴玉平; 陈岚; 张学连 刊期:2019年第01期

    针对基于机器学习的版图热点训练过程中降维算法耗时长和大多数训练算法没有利用多核资源的问题,分别提出了基于MPI的PCA并行降维算法和基于OpenMP的AdaBoost并行训练算法.首先采用QR分解优化奇异值求解特征矩阵,再结合MPI实现PCA的并行降维计算,最后将降维后的数据利用多核CPU进行训练,达到减小训练时间的目的.实验结果表明,PCA并行降维算法加...

  • 一种控制软件体系结构复杂性的方法

    作者:秦怀斌; 郑瑶; 梁斌 刊期:2019年第01期

    SA作为软件系统的高层抽象及后续开发、测试、维护等阶段工作的依据,其复杂性对系统影响深远.依据CN及SA理论特点,提出了利用CN进行SA复杂性的度量及控制方法.论文首先介绍了复杂网络及无向无权网络方法,在此基础上,提出了通过构件的度、构件的度分布、SA簇系数、SA平均路径长度、SA模块度等度量属性进行SA复杂性的度量,并给出了SA复杂性控制方...

  • 智能机房监控系统中损失函数与图像合成的优化

    作者:朱曦阳; 张春; 张德兵 刊期:2019年第01期

    为了实时监控机房服务器的工作状态,提出了一种智能机房监控方案,其通过基于卷积网络的图像识别完成服务器以及指示灯状态的识别与监控.针对目标识别中样本类别失衡会导致训练模型不收敛的问题,设计了一种自动调控样本类别失衡的损失函数及参数更新算法,用于平衡难易样本的训练,在VOC2007数据集上的测试精度为78.3%,好于YOLOv2等先进算法.为了减...

  • 基于ALD Al2O3新型反熔丝器件的可靠性研究

    作者:赵巍颂; 田敏; 钟汇才 刊期:2019年第01期

    金属-绝缘体-金属(Metal-Insulator-Metal,MIM)反熔丝器件常被用于现场可编程逻辑阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的互联结构单元.本文使用高介电常数材料Al2O3作为介质层,使用原子层沉积(Atomic Layer Deposition,ALD)技术,制备了高可靠性,高性能的MIM反熔丝单元.该反熔丝单元关态电阻超过1TΩ,同时开态电阻非常低,满足正态分布,集中...

  • 基于强化学习的参数化电路优化算法

    作者:唐长成; 叶佐昌 刊期:2019年第01期

    本文主要致力于解决参数化形式的优化问题,即minθf(θ,w),其中θ是需要优化的变量,w则是对应不同优化问题的参数,在现实中经常会遇到需要解决一系列不同参数下的优化问题.在对某种特定结构的问题下,通过对不同的参数训练一个模型来解决所有参数下的优化问题.和传统的方法不一样,并不是通过对不同的参数多次独立抽样来训练我们的模型,而是利用强化...

  • 一种面向多核DSP并行编译的设计与实现

    作者:刘文琦; 王竹平 刊期:2019年第01期

    OpenMP支持并行递增开发,已成为目前用于共享内存系统上的一套事实主流并行编程标准.为了在多核DSP上实现对OpenMP的支持,设计了一个对OpenMP程序面向多核DSP的并行编译器,主要工作成果包括翻译器和运行时两部分,翻译器将源文件中的OpenMP指令转换为运行时中的函数调用,运行时提供具体实现.如何设计并行策略将计算任务分配在各个核上是并行编译...

  • 神经网络和自适应差分进化在云计算的应用研究

    作者:单宇翔 刊期:2019年第01期

    近年来,云计算的出现极大地改变了现有的计算方法.尽管云计算有诸多优点,但同样面临着一些挑战.云计算面临的主要挑战包括动态资源缩放和功耗,这些因素导致云系统变得低效且昂贵.工作载荷预测是云效率和运行成本得以改善的变量之一.准确性是工作载荷预测的关键组成部分.在前人研究的基础上,本文提出了一种基于神经网络和自适应差分进化算法的负...

  • 一种基于颜色结构光的投影仪摄像头触摸板人机交互系统

    作者:李森; 谢翔; 李国林; 王志华 刊期:2019年第01期

    本文提出了一种只用投影仪和单摄像头搭建的投影触摸板人机交互系统.本人机交互系统是利用投影仪摄像头系统对手指的运动进行捕捉,可以使任何平面变成触摸板.本文分析了系统测量三维坐标的误差,通过优化标定提高了测量精度.为了解决手指触碰的高度和位置的精准度问题,基于建立的手指模型利用颜色结构光来实时获取手指三维信息和寻找触碰点,并且...

  • 基于预测的LBSN兴趣点推荐算法

    作者:段宗涛; 蔡丹丹; 唐蕾; 李菲菲 刊期:2019年第01期

    兴趣点(Point-Of-Interest,POI)推荐是基于位置的社交网络中(Location-Based Social Networks,LBSN)一种重要的个性化推荐功能.本文提出基于预测的兴趣点推荐算法.该算法根据LBSN中用户历史POI数据分布学习用户出行行为,利用变阶的马尔科夫算法根据当前位置预测用户未来到达POI的语义信息,最终推荐时考虑用户签到次数的差异为用户推荐N个具有高...

  • 基于随机森林分类优化的多特征语音情感识别

    作者:李高玲; 帖云; 齐林 刊期:2019年第01期

    语音情感识别是人机交互的研究热点之一.针对传统随机森林模型(RF)中决策树不分优劣具有同样决策权的不合理性,提出一种差分进化加权优化的随机森林分类模型(DERF).RF中样本的选择及每个节点变量的产生都是随机的,因此每次分类结果会有微小波动.为提高系统分类稳定性及识别准确率,集成构建三个相同的DERF分类器,按照多数投票原则确定最终决策结...