微电子学与计算机

微电子学与计算机杂志 统计源期刊

Microelectronics & Computer

杂志简介:《微电子学与计算机》杂志经新闻出版总署批准,自1972年创刊,国内刊号为61-1123/TN,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专题与综述、计算机技术_人工智能与算法、计算机技术_图像处理、计算机技术_网络与通讯、计算机技术_计算机工程与应用、微电子技术_数字...

主管单位:中国航天科技集团有限公司
主办单位:西安微电子技术研究所
国际刊号:1000-7180
国内刊号:61-1123/TN
全年订价:¥ 244.00
创刊时间:1972
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.1
复合影响因子:0.71
总发文量:4929
总被引量:19671
H指数:30
引用半衰期:3.3613
立即指数:0.0301
期刊他引率:0.6958
平均引文率:5.5006
  • 单路频域窄带抗干扰算法及FPGA实现

    作者:罗伟杰; 李金海; 欧松林 刊期:2018年第04期

    为了降低频域窄带抗干扰算法实现的资源消耗和应用成本,首先对传统两路的重叠加窗窄带抗干扰算法进行分析,提出了一种单路频域窄带抗干扰算法.该算法增加一个数据存取过程,通过对输入数据的复用,完成了传统两路的抗干扰处理,优化了信号处理流程,减少了算法的计算量.最后对算法进行了在现场可编程门阵列(FPGA)实现,在实现过程中为了不提高对工...

  • 结合三部图综合扩散的Slope One推荐算法

    作者:王冉; 徐怡; 何明慧; 胡善忠 刊期:2018年第04期

    Slope One算法在评分预测时没有考虑项目之间的推荐关系,导致推荐的准确性和多样性不高,故提出了一种结合三部图综合扩散的Slope One算法.首先在三部图中加入了项目类别节点,然后利用三部图综合扩散计算项目之间的推荐度,最后利用得到的推荐度结合Slope One进行评分预测,由于三部图综合扩散算法同时经过用户节点和项目类别节点进行扩散,并且计算...

  • 二次修正误差的DV-Hop改进算法

    作者:马肖旭; 刘文菊; 王赜 刊期:2018年第04期

    针对DV-Hop算法中估算节点间距离和确定未知节点坐标时存在较大误差的问题,提出了一种基于二次修正误差的DV-Hop改进算法(Secondary Correction Error DV-Hop,SCEDV-Hop).SCEDV-Hop算法首先采用多通信半径进行通信,细化节点间跳数值,同时采用正交多项式拟合方法,修正未知节点和信标节点间的估算距离.最后将未知节点与信标节点间的估计距离和距...

  • 基于Rocket-Chip开源处理器的CNN加速模块的设计及实现

    作者:杨维科; 贺光辉; 景乃锋 刊期:2018年第04期

    基于RISC-V开源指令集及Rocket-Chip开源处理器,提出了一种基于Eyeriss结构的卷积神经网络加速模块,并与处理器连接形成完整的系统.该加速器结构通过进行横向(卷积核权值),纵向(输出计算结果)以及斜向(输入图像)的数据重用,大大减少了卷积层的时间消耗.此外,利用加州大学伯克利分校开发的Chisel3语言,一方面生成该系统的C语言模拟器进行调...

  • 工业无线传感网混合关键性业务带宽分配算法

    作者:王军; 王秋石; 王金涛 刊期:2018年第04期

    在工业无线传感网中,对业务传输的实时性和可靠性都有较高的要求.本文基于广义的最大-最小效用公平准则,通过线性分段函数对计算过程进行简化,提出基于线性分段函数的一种带宽分配方法.该方法基于集中式控制的结构,既保障高关键性业务的及时传输,又不会对高实时性低带宽需求的业务造成影响.通过部署在天津石化的无线数据采集网络对算法性能进行...

  • 一种基于RRAM热串扰的奇偶重排编码算法

    作者:李云; 张锋 刊期:2018年第04期

    阻变存储器(resistive random access memory,RRAM)作为未来一种高性能的非挥发性存储器,具有面积小、操作电压低、兼容性好等特点.但是,在高集成存储器和频繁的写操作下,热串扰问题会严重影响RRAM的保持特性.严重情况下,热串扰问题甚至会造成一系列的错误翻转.因此,本文引入了一种高效的奇偶重排编码算法(parity rearrangement coding schem...

  • 基于改进蜂群繁殖算法的Tsallis熵阈值图像分割

    作者:马巧梅; 李婧婧; 康珺 刊期:2018年第04期

    针对传统蜂群繁殖算法存在的不足,提出了一种改进蜂群繁殖算法.首先,将传统蜂群繁殖算法中自定义的繁殖概率和突变概率改进为自适应的,以提高算法的快速收敛性和全局寻优能力;其次,引入精英保留策略,以缩短寻优时间;最后,结合Tsallis熵的非广延性,采用Tsallis熵作为阈值图像分割的适应函数,利用改进后的蜂群繁殖算法实现多阈值图像分割,避免图像...

  • 超密集网络中基于簇内用户分组的资源分配算法

    作者:杨季; 周朋光 刊期:2018年第04期

    针对超密集网络中同层干扰和资源管理的问题,提出一种基于簇内分组的资源分配算法.该算法分为两个模块:第一模块是在FBS(Femtocell Base Station)分簇的基础上,再进行FUE(Femtocell User Equipment)组群的分割;第二模块是在为组群分配最优信干噪比资源的前提条件下,按照组内用户优先级为用户择优分配资源.仿真表明,该算法在兼顾了FUE需求的...

  • 基于小波包和BAGRNN的模拟电路故障诊断方法

    作者:胡鸿志; 岑德炼; 吴汝琴; 滕全进 刊期:2018年第04期

    为了克服模拟电路故障诊断中诊断模型预测精度普遍不高且训练时间过长的问题,提出一种基于小波包和BAGRNN的模拟电路故障诊断新方法.该方法选取比BP神经网络更具优势的广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)作为网络模型,用小波包变换获取电路故障特征,并利用全局搜索能力强,搜索速度快的寻优算法-蝙蝠算法(bat algo...

  • 基于模式搜索法的鸡群优化算法

    作者:张慕雪; 张达敏; 何锐亮 刊期:2018年第04期

    针对标准的鸡群容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于模式搜索的鸡群算法.在算法的每次迭代中加入对最优解的检测判断,当发现该解多次出现不变时,认为算法陷入局部最优,引入模式搜索帮助算法跳出局部最优解;利用算法全局最优解和全局次优解之间的差分结果牵引每次迭代中的最优解进行邻域搜索,在保证算法收敛精度的同时,提高收敛速度.通过对6个典...

  • 双自适应人工鱼群优化算法

    作者:徐建波; 戴月明; 严大虎 刊期:2018年第04期

    针对人工鱼群算法在函数优化中存在易陷入局部最优、后期收敛速度过慢及寻优精度低等问题,提出了双自适应人工鱼群优化算法.该算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的高斯变异自适应人工鱼群算法和引入惯性权重的自适应人工鱼群算法,在相同的自适应调整视野和步长方法下进行迭代寻优.同时引入人工鱼群交流机制,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关...

  • 车载自组网中基于路侧单元预测的可靠路由算法

    作者:任智; 吕昱辉; 张勇 刊期:2018年第04期

    现有利用地图和RSU(Roadside Unit)辅助的路由算法在利用RSU对目的节点的位置进行预测过程中,没有考虑节点速度为零,导致对目的节点的预测范围不准,且RSU在对节点进行预测后,利用地图选取的到目的节点的最短路径不是最优路径,对此提出RRRP(Reliable Routing with Roadside-aided Prediction in Vehicular Ad Hoc Networks)机制.RRRP采用可靠...

  • 一种高频LC-VCO相位噪声的分析方法

    作者:武照博; 王兴华; 王征晨 刊期:2018年第04期

    基于25.2GHz整数电荷泵锁相环(CPPLL)的设计需求,采用TSMC90nm CMOS工艺设计了一款中心谐振频率为25.2GHz的低相位噪声LC压控振荡器.采用单平衡混频器的工作原理,重点分析并建立了关于尾电流源的相位噪声的数学模型,同时进行了合理优化.经过仿真及测试验证,压控振荡器的谐振频率范围为22.77-28.5GHz,相位噪声为-100dBc/Hz@1 MHz,电路功耗为15m...

  • 一种基于MongoDB和Hadoop的海量非结构化物联网数据处理方案

    作者:杨鹏; 林俊晖 刊期:2018年第04期

    随着物联网数据种类的增多和数据规模的增大,对物联网数据的存储和计算提出了新的挑战,为了应对海量非结构化物联网数据的存储和计算要求,提出了一种NoSQL数据库技术与MapReduce编程框架相结合的方案.使用典型的NoSQL数据库MongoDB作为主数据库来存储海量非结构化的物联网数据,使用Hadoop MapReduce作为对物联网数据分析处理的计算框架.通过对Mo...

  • 基于自然选择粒子群算法的WSN覆盖优化策略

    作者:崔丽珍; 李晓宇; 胡海东; 史明泉 刊期:2018年第04期

    在由静态节点和少量移动节点构成的混合无线传感器网络中,针对节点初始覆盖不均匀导致网络覆盖率低下的问题,提出了一种自然选择粒子群算法的覆盖优化方法.首先建立节点的Neyman-Pearson感知模型,将监测区域网格化并定义求解网络覆盖率的目标优化函数;其次采用融入自然选择思想的粒子群算法对目标函数进行优化,实验结果表明,该算法可以有效提高...