通信学报

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Journal on Communications

杂志简介:《通信学报》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为11-2102/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:学术论文、综述、学术通信

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国通信学会
国际刊号:1000-436X
国内刊号:11-2102/TN
全年订价:¥ 1243.20
创刊时间:1980
所属类别:电子类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.02
复合影响因子:1.84
总发文量:3128
总被引量:29124
H指数:58
引用半衰期:4.1437
立即指数:0.0347
期刊他引率:0.9477
平均引文率:16.941
  • 面向5G需求的人群流量预测模型研究

    作者:胡铮; 袁浩; 朱新宁; 倪万里 刊期:2019年第02期

    5G网络中超密集基站的部署规划、多维资源管理、活跃/休眠切换等方面都依赖于对区域内用户数量的准确预测。针对这一需求,提出了一种基于移动网络用户位置信息的区域人群流量预测的深度时空网络模型。通过建模不同尺度的时空依赖关系,融合各种外部特征信息,并以短时局部流量信息降低对实时全局信息传输的要求,实现了城市范围的区域人群流量预测,...

  • 基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法

    作者:廖晓闽; 严少虎; 石嘉; 谭震宇; 赵钟灵; 李赞 刊期:2019年第02期

    针对蜂窝网资源分配多目标优化问题,提出了一种基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法。首先构建深度神经网络(DNN),优化蜂窝系统的传输速率,完成算法的前向传输过程;然后将能量效率作为奖惩值,采用Q-learning机制来构建误差函数,利用梯度下降法来训练DNN的权值,完成算法的反向训练过程。仿真结果表明,所提出的算法可以自主设置资源分配方案的偏...

  • 基于深度学习的物理层无线通信技术:机遇与挑战

    作者:桂冠; 王禹; 黄浩 刊期:2019年第02期

    对无线通信系统的高可靠性与超高容量需求促进了第五代移动通信(5G)的发展,然而,随着通信系统的日益复杂,现有的物理层无线通信技术难以满足这些高的性能需求。目前,深度学习被认为是处理物理层通信的有效工具之一,基于此,主要探讨了深度学习在物理层无线通信中的潜在应用,并且证明了其卓越性能。最后,提出几个可能发展的基于深度学习的物理层无...

  • 3.5GHz 5G新空口基站设计与外场实验研究

    作者:刘光毅; 王启星; 刘建军; 王飞; 郑毅 刊期:2019年第02期

    5G的设计目标是满足2020年以后移动通信市场的业务发展新需求,满足更高速率、更低时延、更大连接数密度等能力要求。3.5GHz是目前全球规划的最典型的5G频率,并有望实现全球统一划分,5G在该频段上的性能表现对未来全球的5G部署具有极大的参考意义。结合5G新空口标准的第一个版本,中国移动联合国内合作伙伴开展了面向3.5GHz的5G样机设计和优化,并...

  • 高效隐私保护的多用户图像外包检索方案

    作者:王祥宇; 马建峰; 苗银宾 刊期:2019年第02期

    传统的隐私保护的图像检索方案会带来较大的计算量和通信开销,且在多用户场景下无法保护图像特征向量和查询请求的隐私。为此,提出了多用户场景下高效隐私保护的基于内容的图像检索方案。该方案利用隐私保护的欧式距离比较技术对图像特征向量进行相似度排序并返回top-k结果。同时,设计的高效密钥转换协议允许每一个检索用户使用自身的私钥生成查...

  • 基于多边缘服务器的个性化搜索隐私保护方法

    作者:张强; 王国军; 张少波 刊期:2019年第02期

    在明文环境下根据用户的兴趣模型以及查询关键词能够获得用户个性化的搜索结果会导致敏感数据和用户隐私信息的泄露,不利于含有敏感数据的云搜索服务的推广,鉴于此,数据通常以密文的形式存储在云服务器中。用户在使用云搜索服务时,希望在海量的密文中快速地获得自己想要的搜索结果。为了解决这一问题,在个性化搜索中提出了一种基于多边缘服务器...

  • 基于SDN的网络资源选择多目标优化算法

    作者:鲍楠; 左加阔; 胡晗; 鲍煦 刊期:2019年第02期

    针对基于软件定义网络(SDN)的复杂结构中不同资源效用目标共存、资源选择策略相互影响的问题,提出了一种基于SDN的网络资源选择多目标优化算法。该算法综合考虑资源供给方和客户方对资源效用的不同优化目标,构建资源选择多目标优化模型,并采用基于参考矢量的多目标优化算法对模型求解。仿真结果表明,与其他资源优化算法相比,所提算法能够快速收...

  • 基于幅度信息的海上多目标稳健跟踪方法

    作者:柳超; 张志国; 孙进平 刊期:2019年第02期

    提出了一种基于海杂波中目标幅度信息的稳健多伯努利滤波器,利用海杂波和目标的幅度信息改进量测似然,当目标与杂波相距较近时,能够更好地区分目标和杂波,提升对海探测环境下雷达的多目标跟踪性能。通过在K分布海杂波环境下对SwerlingⅠ型起伏目标的跟踪实验,证明了所提方法具有比稳健多伯努利滤波器更优的多目标势估计、状态估计和杂波率估计性...

  • 面向物联网无线携能通信系统的机会安全传输方案

    作者:马克明; 陈亚军; 胡鑫; 黄开枝; 季新生 刊期:2019年第02期

    针对物联网无线携能通信系统中能量输送和信息传输的差异性需求,提出了一种“信息.能量”动态切换的机会安全传输方案。首先,考虑多小区、多用户、多窃听者的时域切换型携能通信网络模型,发送端根据信道状态在能量输送与信息传输之间动态切换,改变了传统能量输送与信息传输的固定分配方案,从而满足能量输送和信息传输的差异性需求。在此基础上,...

  • 基于网络效用最大化理论的分布式车联网拥塞控制策略

    作者:谭国真; 韩国栋; 张福新; 丁男; 刘明剑 刊期:2019年第02期

    协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略。该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型...

  • 基于小区间干扰消除的NB-IoT时延估计算法

    作者:唐宏; 牟泓彦; 杨浩澜 刊期:2019年第02期

    针对窄带物联网(NB-IoT)低功耗、低成本、低采样率等特点,提出了一种基于小区间干扰消除的NB-IoT时延估计算法,所提算法引入了小区间迭代干扰消除算法,以逐步消除各小区信号之间的相互影响。在每一次迭代中,在传统相关算法的基础上引入时频互相关交叠的思想来提升时延估计精度以突破采样率的限制,并采用基于噪声门限的首达径(FAP)搜索算法来抑制...

  • 基于回溯蚁群-粒子群混合算法的多点路径规划

    作者:刘丽珏; 罗舒宁; 高琰; 陈美妃 刊期:2019年第02期

    景区多点路径规划问题是一个NP-hard问题,相当于寻找经过起始点和特定节点的最短路径。针对多点路径规划问题,提出了回溯蚁群.粒子群混合算法,该算法运用弗洛伊德(Floyd-Warshall)算法将图进行转换并且结合了蚁群算法和粒子群算法寻找最短路径。实验结果表明,此算法可以在小规模数据下快速找到精确解,同时,在较大规模数据量下,可以得到比最大最...

  • 水下声通信物理层密钥生成方案

    作者:刘景美; 沈志威; 韩庆庆; 刘景伟 刊期:2019年第02期

    为确保水下无人艇的通信安全,提出一种基于正交频分复用系统的水下声信道物理层密钥生成方案。首先,提出一个本地导频辅助信道探测协议,解决了由于水声信道中传播时延较大引起的互易性受损问题,保证密钥随机性,增强对邻近窃听者的防御能力;其次,提出一个双层补偿聚合结合自适应保护间隔的量化方法,提升了密钥一致性且使密钥生成速率维持在较高水...

  • 基于混合特征的恶意PDF文档检测

    作者:杜学绘; 林杨东; 孙奕 刊期:2019年第02期

    针对现有恶意PDF文档在检测方案存在特征顽健性差、易被逃避检测等问题,提出了一种基于混合特征的恶意PDF文档检测方法,采用动静态混合分析技术从文档中提取出其常规信息、结构信息以及API调用信息,并基于K-means算法设计了特征提取方法,聚合出表征文档安全性的核心混合特征,从而提高了特征的顽健性。在此基础上,利用随机森林算法构建分类器并设...

  • 基于WIPT的两路中继协作underlay认知无线电的性能分析

    作者:徐纪胜; 曾凡仔; 李康; 李勇峰 刊期:2019年第02期

    首先提出基于WIPT的两路中继协作underlay认知无线电网络,其中次用户系统采用两路协作中继传输,中继采取功率分裂协议进行能量采集和信息解码,利用所采集的能量转发信息。然后通过数学推导得出系统用户的中断概率精确表达式和次用户系统遍历容量以及能量效应。最后数值仿真探讨了次用户发射功率对系统性能的影响,结果表明两路中继协作有效地降低...