通信技术

通信技术杂志 部级期刊

Communications Technology

杂志简介:《通信技术》杂志经新闻出版总署批准,自1967年创刊,国内刊号为51-1167/TN,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、信息处理与传输、网络与系统、安全与保密、工程与应用、其他

主管单位:中国电子科技集团有限公司
主办单位:中国电子科技集团公司第三十研究所
国际刊号:1002-0802
国内刊号:51-1167/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1967
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.65
复合影响因子:0.59
总发文量:5802
总被引量:20117
H指数:31
引用半衰期:3.5209
立即指数:0.0021
期刊他引率:0.5543
平均引文率:8.9407
  • 接收机非线性行为级建模技术综述

    作者:逄晨; 余志勇; 孙亚民; 杜文占 刊期:2019年第11期

    接收机的非线性效应严重影响武器装备的正常工作,是目前战场电磁兼容预测分析重点研究的问题之一。由于接收机的非线性来源具有一定的复杂性,无法直接进行电路分析,因此需要建立相应的行为级模型进行研究。因此,综述非线性行为级建模的主流分析方法,评述各方法在非线性建模中应用的优点和不足,重点论述了离散非线性分析技术的高阶非线性行为级建...

  • 基于非正交多址的功率及子信道分配算法研究

    作者:张春熹; 李小宁; 伊小素; 熊瑞; 曾华菘 刊期:2019年第11期

    讨论了非正交多址(NOMA)中继卫星网络的传输功率分配和子信道分配问题,以提高中继卫星网络的QoS性能,包括最大化平均吞吐量和最小化平均传输时延。针对模型优化过程中传输功率与子信道分配的耦合问题,提出了一种联合优化算法,即将基于凸优化算法的传输功率分配优化和基于步进式双边匹配交换算法的子信道分配优化进行联合迭代求解,从而达到增加链...

  • 基于分形理论的通信个体电台细微特征提取技术研究

    作者:谭薇; 严丽娜; 姚晖; 刘锐鹏 刊期:2019年第11期

    通信电台信号的细微特征分析及提取在通信电台个体识别中至关重要。由于电台暂态信号持续时间短、捕获比较困难,研究个体通信电台的稳态信号,从中提取通信电台细微特征作为其“指纹”,更能有效进行电台识别。针对辐射源的稳态信号,通过研究信号包络的盒维数、步维数及信息维数完成信号细微特征分析,并利用不同信噪比条件下的信号分形维数作为通...

  • 基于QD-SOA级联XGM与XPM全光逻辑或门的研究

    作者:密术超; 王海龙; 张书玉; 龚谦 刊期:2019年第11期

    为了提高全光逻辑门性能,对基于量子点半导体光放大器(Quantum Dot Semiconductor Optical Amplifier,QD-SOA)提出了一种级联XGM与XPM全光逻辑或门的设计方法。在QDSOA三能级模型的基础上,将QD-SOA细化分段,使用牛顿迭代法和四阶龙格-库塔法求解速率方程,对这种全光逻辑或门进行仿真分析。计算结果表明:增大电流强度和有源区宽度,减小最大模式增...

  • 一种基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法

    作者:刘振兴; 陈震 刊期:2019年第11期

    深度学习技术在图像处理、机器视觉等领域的应用取得了显著成效。基于此,对基于深度学习技术的水声信道均衡算法进行研究,提出了基于堆栈自编码器的水声信道均衡算法。该算法将堆栈自编码器作为均衡器,采用“类贪婪法”进行逐层训练,然后反向微调整个深度网络。水声信道仿真结果表明,与常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)和基于RBF神经...

  • 极化码译码算法的改进与FPGA实现

    作者:夏阁淞; 葛万成 刊期:2019年第11期

    极化码由于其简洁的线性编码方式和优越的译码性能,被5G移动通信标准中eMBB的控制信道编码所采用,对于其编解码的研究与实现意义重大。针对极化码存在译码延迟大、吞吐量低、硬件消耗量大等问题展开研究,并进行相应的改进。对于译码,对FFT和树结构等现有方案进行对比,在SC和SSC译码算法的基础上进行优化。仿真结果表明,提出的改进硬件结构进一步...

  • 基于决策树算法的干扰信号识别

    作者:方芳; 李永贵; 牛英滔; 王昱陶 刊期:2019年第11期

    深入分析并综合了单音干扰、宽带噪声干扰、多音干扰、扫频干扰等典型干扰信号时域、频域、变换域等多维域特征参数的提取方法,并提出了一种基于决策树算法的干扰识别方法,且该方法所需的特征参数较少,有助于减少运算量。仿真结果表明,对于典型干扰样式,所提干扰识别算法比传统的K最近邻算法具有更好的识别性能。

  • 基于卫星通信系统的单音干扰最佳干扰性能研究

    作者:施白雪; 徐慨; 蔡城鑫 刊期:2019年第11期

    卫星通信系统是典型的数字通信系统,单音信号能对其产生有效干扰。以采用QPSK调制及相干解调的卫星通信系统为例,分别对系统在仅有热噪声与存在单音干扰的两种情况进行研究,对误码率计算进行理论分析及数学推导,得到误码率与干扰信号频偏与相位差的关系。利用MATLAB仿真软件进行仿真,得到对卫星通信系统进行干扰时单音干扰的最佳干扰性能。卫星...

  • 一种抑制通信基站无源互调干扰的算法

    作者:杨丽 刊期:2019年第11期

    分析通信基站无源互调干扰信号产生的原因及影响,给出了高阶无源互调信号频率的计算公式。结合4G LTE频段2的发射频率带宽和接收频率带宽,仿真了两个单音频率信号在3种频率间隔下产生的互调信号,并进一步仿真了LTE 10 MHz宽带信号的互调信号对接收系统的影响,提出了一种基于发射系统中频数字信号模拟产生无源互调基信号的方法。利用最小二乘估计...

  • 一种基于深度神经网络的调制盲识别方法

    作者:吕荧 刊期:2019年第11期

    调制识别技术在民用和军事领域中都具有非常重要的意义。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制识别方法。该方法采用特征提取新思路,在计算处理中进行了融合,具有良好的稳健性和抗噪性。此外,改进分级判决方法,引入分层模型结构,扩展了适用范围。...

  • 一种分析和计算自相关函数估计的方法

    作者:陈绍荣; 李晓毅; 栗铁桩; 徐舜 刊期:2019年第11期

    揭示了自相函数估计的四个等价表示式,详细讨论了自相关函数估计的质量,给出了自相函数估计快速计算的步骤和方法。若平稳随机序列的均值和相关函数都具有遍历性,则称为各态历经过程。由于各态历经随机序列的一个样本函数经历了随机序列所有可能的状态,因此各态历经随机序列的这一特征,不仅具有实际意义,而且在应用中非常有用。通过对各态历经随...

  • 多事务兴趣度的度量方法

    作者:阎婷; 吴文华; 严丽娜; 刘晶 刊期:2019年第11期

    针对原有兴趣度度量算法的缺点,结合力学平衡原理,运用概率论、集合论等知识,提出了多事务兴趣度的度量法。具体地,采用推导和实例结合的方法详述其理论,并对此理论进行论证。论证方法采用VC++作为开发环境进行测试,以超市的实际商品为数据,用SQL SERVER存放在数据库,并且两个字段对数据进行存放。通过论证结果可以看到,此方法既综合衡量了相关...

  • 基于最小哈希的重复数据清洗方法

    作者:张荃; 陈晖 刊期:2019年第11期

    大数据时代,数据的处理和应用受到了极大关注,重复数据清洗作为数据预处理的一部分,影响着数据预处理的效率和结果。主要针对重复数据进行处理,现有的方法主要采用了datacleaner的基础模块找出重复数据,由于需要对每个属性单独进行编码,相对繁琐。我们创新性的将数据转换为一段文字,利用最小哈希(minhash)编码方式对该段文字进行统一的编码,然后...

  • 循环神经网络在端到端语音识别中的应用

    作者:阎艺璇; 葛万成 刊期:2019年第11期

    当前,循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)被广泛应用于语音识别系统。使用循环神经网络与连接时序分类(CTC)进行端到端语音识别建模,基于TED-LIUM v2语料库训练不同结构的网络模型,即单/双向RNN和单/双向LSTM,比较和分析不同结构网络模型的语音识别性能。实验结果显示,BLSTM在音素识别性能和学习速度上都取得了最好表现。为解决BLSTM...

  • 基于OpenCL并行加速的Mean Shift三维体数据分割方法

    作者:王璟瑞; 高锐; 邱焓 刊期:2019年第11期

    Mean Shift算法作为图像分割领域比较经典的算法,是一种基于特征向量的聚类算法,在图像分割的具体实现中应用广泛。为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出一种三维体数据的快速Mean Shift分割方法。该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,利用OpenCL对Mean Shift算法进行GPU并行化改造,实现了有意义的分割。实验...