摘要：数字粒子图像测速(DPIV digital particle image velocimetry)关键技术在于提取流场中粒子的运动信息,涉及连续两幅图像中粒子群的对应(互相关性)等图像处理问题.本研究提出改进的互相关算法,将数字成像系统的连续两幅图像中的目标搜寻区域进行自动分割,将其划分为互不交叠,各自具有一致属性的区域图,然后依次将第一幅的判读小区在第二幅的大搜索小区中移动,搜索与第一幅判读小区最匹配的粒子图像.此方法完全适用粒子速度在1.2～3.5 m/s范围的粒子流速度测量,运算速度和精度均满足实际需要.

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