摘要：为了利用计算机视觉技术对当前拍摄物体进行识别并获取相关信息，设计和实现了两种视觉系统框架：系统一通过智能手机上传图像帧的方式在服务器端对博物馆内物体进行识别；系统二在智能手机端对区域内物体进行实时识别。实验证明两种方法充分利用了智能手机和服务器端各自的软硬件资源，达到实用效果。前者充分利用了服务器端庞大的处理能力和较高的存储能力，支持大规模物体的识别；后者能有效减少网络通信流量，减轻服务器负载，支持小规模的物体识别。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社