首页 期刊 山西电子技术 基于改进BP神经网络的交通图像压缩 【正文】

基于改进BP神经网络的交通图像压缩

作者:田甜; 罗山 攀枝花学院交通与汽车工程学院; 四川攀枝花617000
bp神经网络   交通图像压缩   lm算法   均方误差   压缩率  

摘要:BP神经网络利用多层前馈网络模式变换能力实现数据压缩。针对BP网络的局限性,利用LM算法具有收敛速度快,并能有效处理非凸子问题的优势对BP网络进行优化。设计优化后BP网络的交通图像压缩模型与算法后进行仿真实验,并分析了不同参数对压缩性能的影响。结果表明,LM算法优化的BP网络,能通过调整参数得到更好地压缩效果,压缩比得到提高,均方误差显著减小。

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