摘要：利用电子鼻对冷藏（4℃）和微冻（-3℃）贮藏下的鲫鱼肉挥发性气味变化进行了研究，对所获得的数据进行主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）和判别因子分析（Discriminant Factor Analysis，DFA），并将样品气味感官评分和电子鼻测得的数据结合，进行偏最小二乘回归分析（PLS），建立一种基于电子鼻的判别鲫鱼新鲜度方法。结果表明：PCA和DFA分析均能将冷藏和微冻贮藏下的样品，随贮藏时间延长，挥发性气味的变化有效区分开，第一和第二主成分累计贡献率分别达到99．797％和99．425％。DF1和D砣累计贡献率达到99．263％和97．807％。气味感官评分和电子鼻数据经偏最小二乘回归分析（PLS），相关系数（R2）达到0．9976和0．9887，存在高度的相关性。因此电子鼻可以将冷藏和微冻贮藏下，不同新鲜度的鲫鱼区分开。冷藏样品的区分效果优于微冻样品。

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