摘要：[目的】利用反馈神经网络LMBP算法进行供应链绩效评价和优化,为企业提供决策参考。【方法】构建供应链评价模型,利用模型原理和算例J企业的数据,对21项评价指标进行梳理,利用MATLAB编程,验证该算法的有效性并提出相应优化方向。【结果】在供应链管理中应用本文方法能帮助企业及时获取绩效分析结果,提高采购、库存、销售等环节的管理效率,降低企业经营成本,提高各项决策准确性。【局限】优化方案的适用性和普及性有待考证。【结论】本文方法能提高供应链绩效评价的准确性,并快速指明供应链绩效优化方向。

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