摘要：利用Taguchi方法对多工位锻造工艺参数进行显著性筛选，采用随机抽样的拉丁超立方（LHS）设计并进行数值模拟实验，运用最小二乘法（LS）和移动最小二乘法（MLS）建立抽样点的响应面模型，应用遗传算法进行迭代优化，并对2种建模方法加以对比．结果表明，MLS模型的误差比LS模型平均降低36．7％．多工位锻造零件经过近似模型方法优化，最大成形载荷从918kN降至569kN，成形质量显著提高．

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