首页 期刊 山东电力高等专科学校学报 基于聚类算法和风向预测的风机偏航控制优化策略 【正文】

基于聚类算法和风向预测的风机偏航控制优化策略

作者:许炳坤 大唐西北电力试验研究所; 陕西西安710000
偏航系统   相似度   数据统计   预测模型  

摘要:为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1 MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

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