摘要：为了降低超声测距系统因温、湿度差异带来的误差,在Matlab2010平台下,运用BP神经网络对标定的温、湿度样本及对应的超声波速度进行融合训练仿真实验,并将设计的补偿算法移植到STM32测距系统,测试其补偿能力.经多次测距实验表明,与现有方法相比,能有效补偿温、湿度变化引起的误差,精度提高了1个数量级.

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社