清华大学学报·自然科学版

清华大学学报·自然科学版杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

杂志简介:《清华大学学报·自然科学版》杂志经新闻出版总署批准,自1915年创刊,国内刊号为11-2223/N,是一本综合性较强的科技期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科技领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专题 燃料电池与锂离子电池、专题 电力系统、机械工程、自动化、计算机科学与技术、建设管理等

主管单位:教育部
主办单位:清华大学
国际刊号:1000-0054
国内刊号:11-2223/N
全年订价:¥ 1060.00
创刊时间:1915
所属类别:科技类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.65
复合影响因子:1.1
总发文量:2887
总被引量:40996
H指数:69
引用半衰期:4.3402
立即指数:0.0343
期刊他引率:0.9468
平均引文率:8.0726
  • 面向低轨卫星网络的用户随遇接入认证协议

    作者:朱辉; 陈思宇; 李凤华; 武衡; 赵海强; 王刚 刊期:2019年第01期

    低轨卫星网络能够作为地基网络的补充网络为地形复杂的区域提供网络服务。针对低轨卫星网络信道开放、网络拓扑结构动态变化和用户终端海量的特点导致的安全问题、服务质量问题和网络控制中心负载问题,提出了一种基于Token的动态接入认证协议,基于卫星轨迹可预测性和时钟高度同步的特点构造预认证向量,实现用户的随遇接入和无缝切换。仿真分析结...

  • 信息密度增强的恶意代码可视化与自动分类方法

    作者:刘亚姝; 王志海; 侯跃然; 严寒冰 刊期:2019年第01期

    计算机及网络技术的发展致使恶意代码数量每年以指数级数增长,对网络安全构成了严重的威胁。该文将恶意代码逆向分析与可视化相结合,提出了将可移植可执行(PE)文件的".text"段函数块的操作码序列simHash值可视化的方法,不仅提高了恶意代码可视化的效率,而且解决了操作码序列simHash值相似性判断困难的问题。实验结果表明:该可视化方法能够获得有...

  • 基于改进GN算法的程序控制流图划分方法

    作者:马锐; 高浩然; 窦伯文; 王夏菁; 胡昌振 刊期:2019年第01期

    针对控制流图规模过大导致的程序分析准确度和效率不够理想的问题,该文提出了一种用于控制流图划分的改进GN(Girvan-Newman)算法,在边介数计算中加入点权值作为参数,使划分所得各子图的规模更加平衡;通过动态控制子图的规模,在合适的时机提前终止算法执行,提高执行效率。利用angr工具对二进制程序进行分析所得到的控制流图,分别采用改进GN算法、...

  • 满足本地差分隐私的位置数据采集方案

    作者:高志强; 崔翛龙; 杜波; 周沙; 袁琛; 李爱 刊期:2019年第01期

    针对位置数据采集中的隐私保护问题,该文给出了基于本地差分隐私的位置数据采集方案。采用多阶段随机应答机制进行满足本地差分隐私的位置数据采集;以区域密度估计为目标,分别利用直接统计法和期望最大法进行位置数据分析。该方案保证不可信数据采集者利用非原始位置数据仍可以实现以统计特征为基础的位置数据分析。大量仿真实验结果表明:该方案...

  • 软件定义网络DDoS联合检测系统

    作者:宋宇波; 杨慧文; 武威; 胡爱群; 高尚 刊期:2019年第01期

    分布式拒绝服务(distributed denial-of-service,DDoS)攻击已成为网络安全的最大威胁之一。传统的对抗方式如入侵检测、流量过滤和多重验证等,受限于静态的网络架构,存在明显的缺陷。软件定义网络(software-defined networking,SDN)作为一种新型动态网络体系,其数控分离、集中控制与动态可编程等特性颠覆了现有的网络架构,为对抗DDoS攻击提供了...

  • 链路洪泛攻击的SDN移动目标防御机制

    作者:谢丽霞; 丁颖 刊期:2019年第01期

    针对Crossfire分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击,该文提出一种基于软件定义网络(software defined network,SDN)的攻击防御机制。在对Crossfire攻击分析基础上,设计一个SDN流量层级的集中监测及分流控制模型并部署到防御机制中,利用SDN的重路由策略疏解被攻击链路的拥塞负载,通过对流量的灵活调度缓解拥塞并避免关键链路...

  • 基于dCNN的入侵检测方法

    作者:张思聪; 谢晓尧; 徐洋 刊期:2019年第01期

    为了进一步提高入侵检测系统的检测准确率和检测效率,提出了一种基于深度卷积神经网络(dCNN)的入侵检测方法。该方法使用深度学习技术,如tanh、Dropout和Softmax等,设计了深度入侵检测模型。首先通过数据填充的方式将原始的一维入侵数据转换为二维的"图像数据",然后使用dCNN从中学习有效特征,并结合Softmax分类器产生最终的检测结果。该文基于Te...

  • 锂离子电池自放电机理及测量方法

    作者:裴普成; 陈嘉瑶; 吴子尧 刊期:2019年第01期

    在锂离子电池的出厂检测及退役后的梯次利用阶段,为了保证成组电池的一致性,需要对电池的自放电率进行测量。该文系统阐述了锂离子电池各部分结构的自放电机理及影响因素,并总结了目前国内外测量自放电率的两类主要方法:静置测量方法通过对电池进行长时间静置得到自放电率,测量时间过长;动态测量方法通过结合等效电路模型等,可以在动态过程中完...

  • 各向异性高强钢成形极限曲线有限元预测

    作者:桂良进; 张晓前; 周驰; 范子杰 刊期:2019年第01期

    采用高强钢是实现汽车轻量化的有效途径之一,而成形极限曲线是用于判断金属板料成形效果的有效工具之一。为了降低实验成本、缩短开发周期,该文提出了一种考虑各向异性,以最大凸模力准则作为失稳判据,对高强钢Q490C的成形极限曲线进行仿真预测的方法。使用相应公式对仿真数据进行了拟合。仿真结果与试验数据得到的模型拟合曲线吻合得较好。将有...

  • 模糊实物期权框架下初创企业估值

    作者:郑征; 朱武祥 刊期:2019年第01期

    为量化描述初创企业估值不确定性,该文赋予关键参数区间变化,推导出基于模糊理论的现金流折现模型和复合实物期权定价模型。研究表明:模糊实物期权是对现金流折现模型的改进,通过获得企业价值变化范围,使得估值结果更加合理;对模糊参数的敏感性分析表明,初创企业价值不确定性与模糊性负相关,最小取值与左宽度正相关,最大取值与右宽度正相关;分析...