情报科学

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杂志简介:《情报科学》杂志经新闻出版总署批准,自1980年创刊,国内刊号为22-1264/G2,是一本综合性较强的科学期刊。该刊是一份月刊,致力于发表科学领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:专论、理论研究、业务研究、博士论坛、综述

主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:吉林大学
国际刊号:1007-7634
国内刊号:22-1264/G2
全年订价:¥ 520.00
创刊时间:1980
所属类别:科学类
发行周期:月刊
发行地区:吉林
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.94
复合影响因子:2.37
总发文量:4311
总被引量:45635
H指数:62
引用半衰期:3.8687
立即指数:0.0942
期刊他引率:0.9448
平均引文率:10.0121
  • 突发事件网络舆情风险评价方法及应用

    作者:黄星; 刘樑 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】构建有效的突发事件网络舆情风险预警指标体系和评价方法,是应急决策机构有效控制舆情风险和科学应对突发事件的重要依据。【方法/过程】通过理论分析、文献调查和统计分析方法,从突发事件作用力、网络媒体作用力及网民作用力3个维度提出10个评价指标。采用加速遗传算法(AGA)对传统投影寻踪(PP)模型进行改进,提出了基于加速遗...

  • 融通之智与超越之慧——智慧服务背景下图书馆学五定律的传统文化诠释与后现代反思

    作者:许正兴 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】阮冈纳赞的图书馆学五定律是图书馆学的基本原理和经典主题。分析和探讨中国文化语境下阮氏五定律的后现代内涵有助于图书馆智慧服务的深化发展,对图书馆学的本土化和时代化具有重要意义。【方法/过程】本文基于西方后现代话语与东方传统文化在拒斥技术理性、彰显人文智慧等方面的当代融通,以中国特色智慧观对阮氏五定律进行后现代...

  • 融合去噪技术和动态主题数的新闻话题分析框架研究

    作者:李湘东; 阮涛; 潘练 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】使用聚类技术在话题分析之前对文本集中的噪声文本进行识别筛查,并采用文档相似度分布及困惑度等对去噪和建模效果加以检验。【方法/过程】在提高文本集质量之后,借助LDA概率主题模型对新闻文本集进行话题抽取,通过计算相似度为不同时间窗口下的主题建立联系,挖掘热点话题及其演化规律。【结果/结论】将本方法应用于2014年度电商类...

  • 社交媒体环境下档案馆藏资源服务模型与策略研究

    作者:张卫东; 陆璐 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】社交媒体为档案馆藏资源服务提供了新的平台和手段,探讨其理论模型和发展规律对提高档案馆藏资源服务质量意义重大。【方法/过程】本文在对国内外相关研究和实践进展进行梳理的基础上,基于用户为中心的思想构建了社交媒体环境下档案馆藏资源服务的系统模型,阐述了社交媒体用户、社交媒体平台以及馆藏资源三个主要模块的功能。...

  • 基于内容分析的微博转发行为研究

    作者:史伟 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现,对微博转发行为的研究有助于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度,对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容中一组低水平特征和高水平特征,采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测,并在微博数据集中进行了训练和验证。【结果/结论】基于模型中...

  • 微博舆情的生成机制和传播规律研究

    作者:陈春阳; 黄秀玲 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】为探讨微博舆情的生成机制以及传播规律。【方法/过程】本文在分析微博舆情现状以及网络舆情参与主体影响因素的基础上,通过多主体仿真建模方法,将Deffuant有限信任模型引入研究中,对微博舆情生成机制和传播规律进行分析。通过研究网民、媒体以及政府三种主体在意见交互时发挥的作用,塑造了微博舆情生成的多主体仿真模型。【结果/...

  • 基于p指数的微博传播力评价方法及效果探究——以我国34省、直辖市旅游政务官方微博为例

    作者:王林; 朱文静; 潘陈益; 吴江 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】本文旨在探索基于p指数的微博传播力评价方法,并探究使用p指数来评价微博传播力的应用效果。【方法/过程】首先,笔者依据现有研究中微博传播力的影响指标,提出微博转发p指数、微博评论p指数和微博点赞p指数,并用综合p指数来统一这三个指标的评价结果。然后,基于我国34省的旅游政务官方微博数据,通过对比综合p指数与综合h指数在微博...

  • 基于词项热度的微博热点话题发现研究

    作者:李慧; 王丽婷 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】随着网民规模的扩大以及微博数据的增长,获取微博空间的热点话题是一项有价值的任务。本文结合微博的特点提出专门针对中文微博的热点话题发现模型。【过程/方法】本文提出利用词项H指数筛选出热点词项,然后利用BTM建模和VSM建模的结果相融合计算文本相似度,再利用k-means聚类算法发现微博的热点话题。【结果/结论】本文在提取特征...

  • 公平偏好下的微政务信息公开共生模式演进与实证分析

    作者:朱晓峰; 张卫; 张琳 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】为了探索微政务信息公开参与各方的合作关系和利益分配。【方法/过程】本文运用共生理论,从过程性公平和结果性公平两个方面,分析公平偏好视角下,微政务信息公开组织共生模式和行为共生模式的演进历程;接着,采用相关性分析与共生度分析,在新浪微博政务调查报告(2011-2016)基础上进行实证研究。【结果/结论】揭示了我国微政务信息...

  • 基于系统动力学的突发事件网络谣言治理研究

    作者:殷飞; 张鹏; 兰月新; 夏一雪; 张琦; 李增 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体...

  • 吉林省工业化与信息化深度融合的模式及路径

    作者:何瑾; 葛宝山; 杜小民 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】工业化与信息化不仅是时展的结果,更是国民经济与社会信息化发展的重点工程。吉林省作为东北老工业基地之一,制造型企业是省内支柱型产业。想要振兴省内经济,探讨工业化与信息化深度融合问题就十分重要。【方法/过程】本文通过选取省内五个代表性产业,对其工业化与信息化融合现状进行了阐述和SWOT分析,得出了深度融合的总体...

  • 基于LDA主题模型的“内容-方法”共现分析研究——以情报学领域为例

    作者:马秀峰; 郭顺利; 宋凯 刊期:2018年第04期

    【目的 /意义】探析一个学科领域中学术文献的研究内容与研究方法之间的潜在关系,对科学研究和科研管理均具有一定的指导意义。为此,本文给出一种"内容-方法"共现分析方法。【方法 /过程】选取Web of Science数据库中国际著名的17种情报学期刊文献共12082篇,利用LDA模型提取文献主题;通过人工识别对提取的主题分别标注为研究内容和研究方法;通...

  • 社会化媒体信息生态系统的优化分析

    作者:马高强; 冯缨; 孙晓阳 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】近年来,社会化媒体信息生态系统存在严重的信息污染、信息过载、信息冗余等问题,优化社会化媒体信息生态系统能够更好地满足用户多样化的信息需求。【方法/过程】在信息生态系统理论的指导下,根据社会化媒体信息生态系统构成因子及具体因素之间的相互作用构建社会化媒体信息生态的系统动力学模型,采用Vensim PLE软件进行仿真分析。...

  • 信息增益决策树在反恐情报分析中的应用研究

    作者:李勇男 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】利用数据挖掘技术分析涉恐人员的物流、资金流、信息流等数据进行反恐预警可以有效提高反恐工作效率和优化资源配置。【方法/过程】本文将研究如何利用信息增益决策树对涉恐情报信息进行快速分类。分类过程为从根节点的涉恐人员属性开始不断产生新的分支。产生每个分支都需要计算不同属性的信息增益并选择分裂属性。【结果/结论】...

  • 情报预测方法应用与比较研究

    作者:华泽嘉; 王擎; 郭永健 刊期:2018年第04期

    【目的/意义】自然界中时间序列信号具有非线性、非稳定变化的特点。对时间序列信号实现准确预测,不仅能够提高风电机组的输出功率,并且有助于调控风电场的运行维护,保障电力系统的安全运行。【方法/过程】本文基于集合经验模式分解和变分模态分解两种时间序列分解的方法,并将其与RBF神经网络相结合提出RBF直接预测模型和EEMD-RBF和VMD-RBF两种...