摘要：本研究利用冬小麦起身期和拔节期冠层光谱数据，选用反映冬小麦长势信息的优化土壤调节植被指数C）SAVI（Optimizationofsoil-adjustedvegetationindex）与CERES-Wheat模型相结合进行变量施肥管理（变量区），对变量施肥模型进行验证并进行了优化，旨在为变量施肥提供理论依据。、

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