摘要：应用BP神经网络对膜法薏苡仁油脱胶过程的膜通量动态模拟与预测．研究了神经网络的构建、训练、结果测试和模型泛化，并用得到的神经网络对不同运行条件下（操作压力和温度）膜通量进行预测．结果表明：神经网络能够很好地模拟膜法脱胶过程的通量变化。预测结果与实验实测结果能够很好的吻合．与传统模型法相比，神经网络能快速简便地得到模拟和预测膜分离过程．

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