作者:陶耀东; 徐伟; 纪胜龙 期刊:《计算机集成制造系统》 2019年第12期
随着信息通信技术和物联网技术的发展,连接网络的设备数和产生的数据量都呈指数级增长,由此产生了一系列新应用场景,传统的基于云的集中式大数据处理模式已经不能完全满足应用需求。边缘计算这种将原有的云计算中心的部分或全部计算任务迁移到数据源附近的新计算模式逐渐受到各界的广泛重视,相关企业、产业组织和开源平台也逐渐发展起来,推出了一系列边缘计算参考架构,而它们对安全都很重视。鉴于此,对已有的边缘计算参考架构中的...
作者:董思岐; 吴嘉慧; 李海龙; 屈毓锛; 胡磊 期刊:《计算机工程》 2020年第03期
目前移动边缘计算中的资源分配方法,多数按照任务请求计算卸载的时间顺序分配计算资源,未考虑实际应用中任务存在优先级的问题。针对此类情况下的计算需求,提出一种面向优先级任务的资源分配方法。根据任务平均处理价值赋予其相应的优先级,对不同优先级的任务进行计算资源加权分配,在保证高优先级任务获取充足计算资源的同时,减少完成所有任务计算的总时间及能耗,从而提高服务质量。仿真结果表明,与平均分配、按任务数据量分配和本...
作者:王汝言; 梁颖杰; 崔亚平 期刊:《电子与信息学报》 2020年第01期
为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动...
作者:于晓艺; 王珂; 邓中亮; 林文亮 期刊:《信息通信技术与政策》 2018年第08期
结合卫星网络与地面网络融合发展的现状,提出了一种基于移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)的卫星网络架构,分析了MEC在卫星网络中的适用性,然后在地面5G基于服务的网络架构的基础上提出了融合MEC的卫星网络架构。通过在卫星网络中采用MEC技术,可以提升网络性能,降低由于卫星网络的长距离传播造成的时延,增强用户体验,促进卫星网络的发展。
作者:赵彦斌; 戴国政; 王亚峰 期刊:《信息通信技术与政策》 2018年第10期
针对国土资源场景下视频监控的重点难点,给出了国土资源监控的层次规划、系统架构以及关键技术分析,包括摄像头的选型和移动边缘计算。由于视频监控场景下摄像头位置固定,并主要集中在上行传输,因此可通过收多发少的基站天线配置以及在摄像头端采用定向天线,来提升国土资源视监控数据在非授权频段LTE网络下的传输性能。通过仿真U-LTE网络下视频监控数据传输性能以及引入改进策略的结果上来看,两种策略均可有效提升吞吐量并且具备可...
作者:孙海松 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第05期
提出了一种高效的基于卷积神经网络(CNN)的火灾探测系统,用于在实验室的监控视频中进行火灾检测。本系统使用了轻量级的深度神经网络(DNN),该DNN没有密集的全连接层,因此具有极低的计算开销。实验评估结果表明,与现有技术相比,该系统具有更好的综合性能,适用于在资源受限的物联网环境中实施火灾探测。
5G车辆需要实现五维协同,让未来的车具有更加强大的数据处理能力,使得交通系统更有智慧。车联网和5G结合,将释放巨大能量。5G车联网不仅要实现车路协同,还要实现'人-车-路-网-云'五维高度协同。在人方面,以MaaS(Mobility as a Service,出行即服务)为核心,为消费者提供一站式出行服务,让消费者成为自由的人;在车方面,未来的车不仅是数据发送和接收方,还是计算节点.
面向未来,为避免被管道化也为了更好的发展,中国移动提出在'5G+'计划下发展边缘计算的策略。在今年世界移动通信大会(MWC)上,中国移动了'Pioneer 300计划',目前已初有成效。边缘计算是中国移动'5G+'计划的核心能力。在9月16日召开的'2019全国边缘计算学术研讨会'上,中国移动通信有限公司研究院网络与IT技术研究所所长段晓东表示,'5G+'计划实现跨领域、全方位、多层次的产业深度融合,需要边缘计算提供基础设施、平台服务和创新应用,...
作者:刘利军; 柏洪涛; 谭飞越; 张双 期刊:《电信工程技术与标准化》 2019年第11期
移动边缘计算作为将云计算能力下沉到边缘节点面向5G的新技术,具有路由控制、无线网络能力开放和平台管理三大区别于典型云平台的独特特性。移动边缘计算在为终端提供低时延分布式的计算能力和智能节能运行模式的同时,由于其靠近终端设备、运行资源有限、接入终端设备数据和支持设备移动性等特征,使得边缘计算除了面临云计算系统普遍存在的安全问题之外,还在基础设施、虚拟化特征、数据资源、设备间交互和终端设备移动性等方面面临...
作者:高伟; 方德洲; 倪淼 期刊:《电信工程技术与标准化》 2020年第01期
随着5G商用的到来,基于5G三大应用场景的业务需求,现有核心网集中式部署不能满足新的需求,网络随业务流向边缘迁移是产业发展趋势。移动边缘计算靠近用户侧部署,能提供更短时延和保护隐私等功能。本文通过分析移动边缘计算面向的重点行业和重点领域等业务发展需求,协同构建客户的业务、无线和局房资源视图,匹配出移动边缘计算部署机房位置及资源储备。
作者:张海波; 王子心; 贺晓帆 期刊:《通信学报》 2020年第01期
针对车到万物(V2X)场景下复杂的网络状态与海量的计算数据为车载网络带来的时延能耗增加和服务质量下降的严峻问题,构建了移动边缘计算(MEC)和软件定义网络(SDN)相结合的车载网络框架。MEC将云服务下沉至无线网络边缘从而弥补了远程云计算所带来时延抖动,SDN控制器可从全局角度感知网络信息,灵活地调度资源,控制卸载流量。为了进一步降低系统开销,提出一种联合任务卸载与资源分配机制,对基于MEC的V2X卸载与资源分配进行建模,给出了...
作者:花德培; 孙彦赞; 吴雅婷; 王涛 期刊:《电子测量技术》 2019年第20期
针对用户集聚效应所造成的单个移动边缘计算(MEC)服务器负载过重的问题,本文提出了一个多MEC服务器协作计算框架,面向任务并发场景,基于任务的传输时间和计算时间消耗,建立了任务总处理时间最小化的目标函数,并提出一种定制的最大最小蚁群系统算法(CMMAS),实现了目标函数的优化,缓解了MEC服务器之间负载的不公平性,从而充分利用全局的计算资源。仿真结果表明,相比较其它算法,所提出的CMMAS算法任务总体时延最小,成功卸载率最高,且...
作者:董思岐; 李海龙; 屈毓锛; 张钊; 胡磊 期刊:《计算机科学》 2019年第11期
科技的进步使得智能移动设备越来越普及化,移动设备流量急剧增长。但智能移动设备由于自身资源及计算性能有限,在处理计算密集型和时间敏感型应用时可能会面临能力不足的情况。将移动终端需要处理的计算卸载到边缘网络中的计算节点进行计算,能有效解决此问题。基于移动边缘网络介绍了已有的计算卸载策略,从最小化延迟、最小化能耗、最大化收益这几个方面进行阐述,对比了不同侧重点的卸载策略的优缺点,并对移动边缘计算卸载策略的未...
作者:余萌迪; 唐俊华; 李建华 期刊:《通信技术》 2019年第12期
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)将云计算服务从云端下沉到网络边缘,能够满足第五代移动通信(5G)新业务超低时延的需求,被认为是未来5G通信的关键技术之一。针对5G应用场景下的多用户多边缘服务器的MEC网络架构和系统模型,设计了一种基于强化学习的多节点计算资源分配方案。该方案中用户设备将计算任务发送到家庭基站,家庭基站基于过往经验独立决策选择哪个MEC节点上传卸载的计算任务,在不引入额外信令开销的同时,实现了M...
作者:谷晓会; 章国安; 孔德尚 期刊:《 电讯技术》 2019年第11期
为了在大规模的车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,VANET)中提供灵活的网络管理、控制和提高资源利用率,结合软件定义网络(Software Defined Network,SDN)、云无线接入网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)和移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC),提出了一种分层的5G VANET架构(5G MEC VANET),能够支持智能交通系统各种功能和应用的动态特性,同时降低网络管理成本。此外,位于网络边缘的MEC框架避免了车辆与路边基站...
本文简要介绍了移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)技术的特点和主要应用,以及福州电信MEC本地分流业务应用试点的进展。
作者:曹祥风 期刊:《电子技术与软件工程》 2019年第04期
5G网络可以满足多样化业务需求,其控制功能与转发功能完全分离,基于NFV/SDN技术,采用通用硬件实现网络功能软件化和基于差异化业务的资源编排。本文介绍5G核心网的几个关键技术,通过这些技术满足未来各种差异化业务需求。
边缘计算是一项正在兴起的技术,通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,以便减小传输延迟和带宽消耗。同时,应用开发者和内容提供商可以根据实时的网络信息提供可感知的服务。移动终端、物联网等设备为计算敏感型的应用提供了必要的前端处理支撑,例如图像识别、网络游戏等应用,以利用边缘计算的处理能力分担云端工作负荷。本文介绍了边缘计算的概念、需解决的关键问题、主要研究进展,边缘计算发展带来的影响以及边缘...
随着移动数据业务不断高速增长,如何更好的提升用户体验,提高4G网络响应速度,减少数据传输延时,是4G网络当前发展的一个重要问题。移动边缘计算(MEC)可就近提供个别虚拟网络功能,是当前比较热门的研究方向之一,也是未来移动网元及服务的一个发展方向。本文对MEC技术进行了介绍,并分析了该技术在现有4G网络中部署存在的关键问题,结合无线网架构的演进方向,提出了相关技术解决方案和部署实施的完善策略。着眼于未来无线网络的发展,更...
未来移动通信网络为用户提供高速、快捷、稳定的通信服务,满足不同场景下的通信需求。为了提升通信质效,降低能耗,管控移动通信网络的构建成本,电信运营商以及技术团队,投入大量资源用于技术研发与更新。移动边缘计算技术作为一种全新的机制,其能够在网络边缘进行数据的存储与交互,极大地满足了未来移动通信网络对于低延时、低能耗的要求。文章从多个角度出发,全面探讨移动边缘计算技术在未来移动通信网络中应用的基本方法,以期为...