作者:秦志彤; 李桂梅 期刊:《中国美容医学》 2008年第12期
人到中年由于生理原因皮肤开始老化松弛,眼周是面部最早发生老化的部位,以上眼睑皮肤松弛、下垂为其特征性表现,轻度老化表现为重睑不美观,内宽外窄;严重时则表现眼裂变小,“三角眼”形成,睑袋出现,外眦部皮肤堆积,鱼尾纹增多等。因此,上眼睑皮肤松弛修复手术是临床上最常见的面部整形手术之一。传统的上眼睑皮肤松弛整形手术多采用去皮重睑术、额颞部除皱术、提眉术等术式。自2004年以来,我们根据求美者个体眼部特征,
为减少交通事故,提出一种基于多特征融合的疲劳检测方法,以提高疲劳检测精度。其检测方法是:首先通过响应的传感器采集驾驶员眼部、嘴部及车辆方向盘特征,再经过状态判别单元综合处理,最终判定驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。通过三个特征的融合,开启疲劳驾驶检测门限条件,并对三种特征分别取不同的权重,运用Fisher线性判别算法进行分类,最终对驾驶员是否在疲劳驾驶做出判定。最后通过实验验证了基于多特征融合的疲劳检测方法较之单...
神经内科和眼科有着一定的联系,一些神经内科疾病,容易诱发一些眼科疾病,称为神经眼科疾病,如视力持续下降、眼球震颤较多、眼球运动功能下降等。本文主要针对神经内科住院患者眼部特征的研究,分析神经内科疾病对患者眼部特征的影响,并针对近些年的临床病例进行探讨。
作者:刘志强; 宋雪松; 汪彭; 周桂良 期刊:《重庆理工大学学报·自然科学》 2016年第10期
为了提升疲劳驾驶的检测效果,以PERCOLS眼睛焦点的位置等眼部特征为参数,提出了支持向量机(SVM)疲劳驾驶检测模型。通过动感型模拟驾驶仪和ASL眼动仪等设备进行了眼部特征参数的数据采集,并以2 s的最优时窗长度对数据进行提取和筛选。完成了疲劳驾驶检测模型的训练和验证。结果表明:该模型的综合疲劳识别准确率高达83.92%,能有效地应用于疲劳驾驶检测中。
作者:贾海江; 刘志强; 汪彭; 周桂良 期刊:《中国科技论文》 2016年第07期
为提升疲劳驾驶模型的检测效果,文章以方向盘转角(SA)、PERCOLS、眨眼频率(BF)和眨眼深度(MECD)为特征参数,建立支持向量机(SVM)疲劳驾驶检测模型。并确定了SA、PERCOLS、BF和MECD的最优时间窗。通过模拟驾驶仪和眼动仪对10名受试者进行疲劳驾驶和清醒驾驶的数据采集,最终筛选出疲劳驾驶和清醒驾驶有效样本各600组。完成了疲劳驾驶检测模型的训练和验证,优化了支持向量机的惩罚参数c、核函数参数g。结果显示:该模型的综合...
作者:黎铧 李娟娟 胡竹林 吴敏 期刊:《临床眼科》 2009年第05期
铁质异物长期存留于眼内时易形成铁质沉着症,可导致视功能的严重破坏丧失甚至眼球萎缩。我们收治了15例眼部铁质沉着症的患者,分析其眼部特征、视网膜功能情况、包裹物的病理学特征,现总结如下。
作者:孙伟 张小瑞 唐慧强 张为公 期刊:《电子技术应用》 2012年第02期
将ARM+DSP技术应用于驾驶员的疲劳检测,使用S3C2440作为核心处理器,利用TMS320DM642作为视频采集处理模块,详细讨论了硬件平台与接口的设计。提出了一种简单有效的基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法,结合单目机器视觉实现了驾驶员眼部睁闭状态的有效判定和疲劳驾驶的实时检测。在沪宁高速南京段的实验结果表明,该算法的实时性与精确性可以满足安全行驶的要求。
作者:刘祥楼 杨龙 孙悦 期刊:《光学仪器》 2014年第06期
以标准证件照片为研究对象构建了眉毛与眼睛混合一体化参数模型,针对眼睛、眉毛及眉眼共设定14项主特征参数,据此创建28位二进制语义编码。图像处理分为四步:首先,根据眼睛色度信息反映出的眼睛轮廓定位眉毛与虹膜,并针对眼部带状区域实现图像分割;其次,通过改进的Hough变换算法实现对眉毛和虹膜外边缘轮廓检测;然后,用投影方法提取眼部混合特征参数;最后,按特征参量实现语义编码。经1000张证件照实验证明,图像特征的...