作者:邓超; 罗泽; 阎保平 期刊:《科研信息化技术与应用》 2014年第03期
同现模式挖掘一直是时空数据挖掘的重要部分,现有的同现模式定义无法准确地描述同现实例。为了解决该问题,本文提出了一种从概率角度来描述同现模式的思路,并提出了基于布朗桥的同现概率分布建模方法。该方法利用布朗桥模型,对移动对象的轨迹分布分别建模,再计算对象与对象同现的概率分布。该方法从概率的角度解释了同现发生的可能性,对同现实例的描述更加精确。最后,本文将该方法应用在青海湖斑头雁迁徙的时空数据上,对同...
作者:张永梅; 郭莎; 季艳; 马礼; 张睿 期刊:《计算机科学》 2018年第03期
大多数数据库都不能有效地处理数据的时间维度,时空同现模式挖掘有利于提取隐含在时空数据集中有价值的信息,目前已经成为研究热点。针对现有同现模式发现方法挖掘效率较低的问题,采用双层网络对时空数据进行初始化建模,针对传统方法在进行时空兴趣度计算时未考虑对象类型存在有效周期的问题,改进了现有兴趣度计算方法,引入了权重特征值,并提出了基于网络的时空同现模式挖掘算法。实验表明,在使用不同数据量的测试集中挖掘同现模式...