常见的人脸美化算法在美化人脸皮肤的同时,容易模糊头发、眼睛等非皮肤区域的细节性信息,导致最终美化结果视觉效果不佳。基于此,提出了一种基于肤色检测和导向滤波的人脸图像皮肤美化技术,首先对原始图像进行导向滤波处理,然后采用肤色检测算法从原始图像中检测皮肤区域和非皮肤区域,根据检测结果,将原始图像中的非皮肤区域和导向滤波后的皮肤区域进行融合处理,最后获得美化后的图像。实验结果显示,本算法美化之后的人脸皮肤自然...
作者:王志强; 苗翔宇 期刊:《无线互联科技》 2018年第17期
随着相机和手机的拍照像素不断提高,拍摄的人像均为高清晰度的,但人脸部的瑕疵,如雀斑、痘痘等同时会被清楚地记录下来。针对这一课题,文章提出了基于肤色分割和保边滤波操作的人脸美颜算法。此算法共分成4个步骤,首先对图像进行保边滤波操作,保留面部轮廓和五官,消除瑕疵;再对人脸图像在YCbCr色彩空间中,根据肤色范围分割皮肤区域与非皮肤区域;然后将滤波处理过的图像和原图根据肤色区域进行alpha通道融合;最后提高皮肤区域的亮度...
作者:蔡珍妮; 刘青山 期刊:《数据采集与处理》 2017年第06期
针对人脸部件的变换与脸部化妆,提出了一种基于部件的人脸编辑与美化算法。该算法包括人脸部件渐变与人脸化妆两部分。首先根据所有部件的特征点对人脸进行三角剖分,然后只改变需变换部件的特征点的位置,最后使用线性插值技术对像素点进行赋值,得到部件的变换图。在对不同部件的变换图进行组合后,利用基于范例的数字化妆方法,进一步实现了人脸的整体美化效果。实验结果表明,部件变换并化妆后的人脸具有真实感,美化效果比较明显,这...
作者:韩静亮 赵曦 赵群飞 施鹏飞 期刊:《计算机应用与软件》 2010年第05期
提出了一种基于图像二值化之后利用迭代的非线性多级中值滤波器的人脸美化算法。该算法首先利用二值化算法粗略地分离出人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴巴等特征区域;然后对图像中的其它区域进行迭代多级中值滤波处理。通过与其它人脸美化算法实验结果的比较表明,该算法可以较有效地去除人脸图像中的如斑点、皱纹等不理想因素并且保留原图像的特征细节信息。
作者:欧阳杰臣 黄曜 高珏 许华虎 期刊:《计算机技术与发展》 2016年第03期
随着智能手机的普及,数码照片的获取变得越来越容易。而社交媒体的盛行,使得大家对分享照片越发热衷。于是更美丽的自拍照就成了大众需求。文中先比较不同人脸检测方法的优缺点,利用肤色模型进行人脸检测,再利用多级中值滤波算法对皮肤进行光滑处理,在不破坏面部细节的情况下能有效减少皱纹和斑点。而利用之前人脸检测对脸部区域的分区,能够很好地对不同区域进行亮度的提升和减少,已达到在视觉上让五官更立体的效果。Open CV对Andr...