作者:范强; 王涛; 杨程; 尹刚; 余跃; 王怀民 期刊:《中南大学学报·社会科学版》 2019年第09期
如今尽管安卓的官方文档内容越来越丰富,但是越来愈多的安卓开发人员更愿意在Stack Overflow等问答社区中寻求帮助,而不是在安卓官方文档中寻找答案。对此,一些研究者对官方文档的局限性进行研究,并提出改进方法,但是他们很少有从第三方开发者的需求角度对这个问题进行研究。本文采用一种交叉验证的方法从API(应用程序接口)文档维护人员和第三方用户的多维视角研究这个问题,提出了一种结合人工检测和调查问卷的混合方法来探索不同...
作者:Yanli; Xu 期刊:《中国通信》 2018年第01期
Caching at user equipment (UE)provides a feasible way for device-to-device(D2D) content delivery among proximal userswithout deploying additional infrastructures.To support D2D content delivery for mobiletraffics with quality-of-service (QoS) require-ments, smart caching problem is essential tobe solved especially when there is no priorknowledge on demands of proximal users. Inthis paper, ...
作者:张景; 朱国宾 期刊:《计算机科学》 2018年第04期
Stack Overflow是一个热门的国外编程问答网站,通过对该网站编程提问帖的问题文本进行文本语义挖掘,能获析用户关注的编程热点。由于研究对象所代表的短文本信息具有高维性及分布不均的特点,易导致主题获取不明晰。文中提出一种基于LDA(LatentDirichletAllocation)主题模型的CBOW-LDA建模方法,该方法对目标语料进行相似词聚类后再完成主题建模,能有效降低文本输入维度,使主题分布更明确。采集Stack Overflow网站上2010-2015年的问...