作者:龙浪; 杨俊安; 刘辉; 梁宗伟 期刊:《数据采集与处理》 2019年第06期
针对现有的RS码盲识别方法抗误码性能不佳的问题,提出了一种基于非零均值比的盲识别算法。该算法通过将截获到的RS码序列转化为GF(2m)码元来构建分析矩阵,利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比,并以此来识别码长、符号数和本原多项式,最后通过伽罗华域傅里叶变换来完成信息位长及生成多项式的识别。仿真结果表明,本文提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好,并给出了识别性能与信...
作者:张伟杰; 张玉 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第17期
Turbo码中所采用的伪随机交织器起到产生随机数据和扰乱信息序列的作用。借助扩频通信中对PN码进行盲识别的二阶循环统计量和分段互相关法,解决在无任何先验知识的情况下,对基于伪随机序列的伪随机交织器进行盲识别。仿真表明,将二阶循环统计量和分段互相关法引入对伪随机交织器进行盲识别,在低信噪比下取得了较好的正确率。
作者:吕全通; 张旻; 李歆昊; 朱宇轩 期刊:《探测与控制学报》 2015年第05期
针对线性分组码的自同步扰码识别问题,提出了一种基于码重分布距离的自同步扰码识别方法。该方法首先证明了线性分组码的自同步扰码序列构造不同维数的矩阵时,矩阵周期性的存在线性相关列,且该周期为线性分组码的码长;然后分析了线性分组码的码重分布的独特特性;在获取线性分组码码长的基础上,通过遍历计算抽取序列与随机序列的码重分布距离并寻找最大值的方式实现了对自同步扰码多项式的识别。仿真实验表明,该方法在序列不...
作者:杨晓静; 闻年成 期刊:《探测与控制学报》 2010年第03期
现有的信道编码识别方法通常是基于矩阵化简来进行识别,其容错性能较差,提出了基于码根信息差熵和码根统计的BCH(本原循环)码的识别方法,该方法先利用码根信息差熵函数识别BCH码的码长,进而利用码根统计获取生成多项式的整数根,通过遍历该域中的本原多项式以寻求满足BCH码生成多项式根性质的码根和本原多项式,从而实现BCH码的盲识别。理论分析及仿真实验表明:在较高误码率的影响下,码根信息差熵和码根统计对二进制本原BCH码进行...
作者:龙浪; 杨俊安; 刘辉; 梁宗伟 期刊:《探测与控制学报》 2018年第06期
针对现有的RS码盲识别算法抗误码性能不佳且无法识别信息位长度的问题,提出了一种基于信息位与校验位分离的RS码盲识别算法。该算法通过计算不同列数下分析矩阵的概率方差,利用概率方差的差异来识别等价码长和等价信息位长,并利用伽罗华域离散傅里叶变换完成符号数、本原多项式及生成多项式的识别,最后获得RS码真实码长与信息位长。仿真结果表明,提出的算法可以有效识别出本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,抗误码性能较好。
作者:彭贻云; 张玉; 杨晓静 期刊:《探测与控制学报》 2016年第03期
针对存在误码时伪随机交织器的识别问题,提出基于最大相似度的伪随机交织器盲识别方法.该方法在得到交织器长度的前提下,对交织器的置换关系进行识别.通过对交织前后的码字序列进行相应的对比,统计出对应码序列的相似度值,找出最大相似度值的位置,从而得出交织置换关系,完成对伪随机交织器的识别.仿真结果表明,本文识别算法在误码率为0.05 ,接收得到的码组个数大于交织器的长度时,识别准确率可以达到90 % 以上,具有较好的容错性能.
作者:于沛东; 彭华; 巩克现; 陈泽亮; 孙海飞 期刊:《电子学报》 2018年第06期
为实现前向纠错,数字无线通信系统广泛采用信道编码技术.信道编码盲识别是对编码参数的逆向识别.已有的利用帧同步码的卷积交织器盲识别方法运算复杂度较高,无法识别交织深度起点参数,并会在某些交织器参数和帧长条件下失效.已有方法的主要运算量存在于对交织序列帧同步码周期的盲识别步骤中.本文通过去除该步骤中存在的大量重复运算,得到了帧同步码周期的低复杂度盲识别方法;在此基础上,提出对交织序列的分段累加序列进行循环解卷...
作者:刘杰; 张立民; 钟兆根 期刊:《电子学报》 2018年第12期
现代数字通信中常常进行信道编码识别处理.目前RS(Reed-Solomon,RS)码盲识别需对高阶域下所有谱分量进行求取,计算较为复杂,因此提出了一种基于二元域等效的识别方法.首先根据有限域性质将RS码等效为二元域上的线性分组码,然后建立码长、信息分组长度、生成多项式和本原多项式的关联模型.通过遍历各阶本原多项式,并验证二元线性分组码的校验向量,完成各参数的联合识别.仿真结果和理论分析表明,该方法在提升抗误码性能的同时有效减...
作者:蒋飘蓬; 刘杰; 马超 期刊:《舰船电子工程》 2018年第04期
针对(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种软判决条件下的识别新方法。首先利用检验关系建立含错方程组,然后定义解向量的符合度,通过遍历验证,完成码长和生成多项式矩阵的识别。最后,对所提方法进行仿真验证,并分析了不同参数下的识别性能。结果表明,该方法能对(n,1,m)卷积码进行有效识别。
作者:龙浪; 杨俊安; 刘辉; 梁宗伟 期刊:《数据采集与处理》 2018年第06期
在非合作通信中,交织类型识别是进行交织参数识别的前提。针对现有类型识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种适用于RS码的基于归一化秩特征的交织类型盲识别算法,在不需要考虑码长约束的条件下,通过高斯约当消元法对分析矩阵做初等变换,结合所得下三角阵中各列的零值比计算出秩缺矩阵的归一化秩,最后利用分组交织和卷积交织的归一化秩变化规律完成交织器类型盲识别。仿真实验结果表明,本文所提方法可以较好地完成...
作者:龙浪; 杨俊安; 刘辉; 梁宗伟 期刊:《系统工程与电子技术》 2018年第08期
针对非合作接收中现有盲识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种基于分析矩阵零均值比的卷积交织参数盲识别算法,可以在不需要考虑码长约束的情况下,利用经高斯约当旋转消元算法处理后得到的分析矩阵零均值比来确定秩缺间隔,从而得到交织深度的范围,最后通过联合求取交织宽度、交织深度和交织偏差来完成卷积交织参数的盲识别。分别对所提算法、多重循环搜索算法和秩准则算法在不同误码性能下进行了仿真实验,实验结果...
作者:范雪林; 鲁战锋; 胥桓 期刊:《通信技术》 2019年第04期
多维Turbo码由于具有较高的编码增益和可靠的信息传输性能,在信号衰减较为严重的通信场景下得到了广泛应用,如深空通信中。通过分析多维Turbo码编码器结构,提出了一种基于编码器结构分解的盲识别算法,并对待识别数据通过分流建立识别模型进行降维处理,将其转化为经典Turbo码盲识别问题。最后,在此基础上完成多维Turbo码子编码器参数、交织参数等盲识别分析。结果表明,相关研究成果在智能通信领域和电子对抗领域具有较大的应用价值...
作者:占超; 何显鹏 期刊:《无线电通信技术》 2019年第02期
针对高误码率下(n,1,m)卷积码的盲识别问题,提出了一种基于离散粒子群算法的方法。利用校验关系建立识别模型,再利用码字序列在不同参数下建立含错方程组,并通过离散粒子群算法迭代检验,得到校验多项式矩阵。利用待定系数法对生成多项式进行计算,仿真结果证明了所提方法的有效性。
作者:张立民; 刘杰; 钟兆根 期刊:《电子与信息学报》 2018年第04期
针对高误码率情况下(n,l,m)卷积码的盲识别问题,该文提出一种新的基于改进Walsh-Hadamard变换(Walalsh.HadamardT ransform,wHT)的方法。首先将原问题等效为多路i/2码率卷积码的盲识别问题,并建立关于其生成多项式系数的线性方程组。然后分析了现有基于wHT的方法直接求解该方程组所存在的不足,重新建立更稳健的判决门限,同时通过缩小解的取值范围降低计算量,进而在求得正确解向量的同时完成对码长的识别。最后,将多...
作者:张立民; 吴昭军; 钟兆根 期刊:《航空学报》 2017年第11期
针对目前递归系统卷积(RSC)码盲识别算法容错性差、计算量大的问题,提出了基于遗传算法的RSC多项式参数盲识别算法。首先根据RSC码特殊的编码结构,构建了基于遗传算法的识别模型,将结果向量的码重作为适应度函数,然后推导出了不同误码率条件下平均码重的理论值,实现了算法中最优门限的获得。该算法容错性能较好,并且最大计算量只与初始种群的规模、遗传代数的上限以及输出路数成正比。最后仿真验证表明,理论推导的码重分布情况能...
作者:陈健; 郭永斌; 王艳涛; 阔永红 期刊:《西安电子科技大学学报》 2017年第06期
针对误码条件下非规则重复累积码校验矩阵难以逆向重建以及大规模复杂交织难以恢复的问题,提出了一种基于对偶空间的校验矩阵与交织映射关系识别算法.通过秩准则法识别码长和同步起始点,利用矩阵变换的方法来获取对偶向量,由设定的决策门限从对偶向量中筛选出有效校验向量,并根据非规则重复累积码校验矩阵的稀疏特性,由有效校验向量稀疏化重建出校验矩阵.最后根据非规则重复累积码的编码结构特点识别出交织映射关系.仿真结果表明,...
作者:王乐; 顾学迈 期刊:《南京理工大学学报》 2008年第06期
针对卫星测控通信信息侦察中测控信号盲识别的问题,提出一种基于负熵最大化的测控信号副载波识别算法。首先介绍了独立分量分析的基本理论,根据独立分量分析求解问题的思路,由互信息准则得出能够表征输出信号之间独立性的目标函数即负熵。由于源信号是盲信号,源信号的概率密度未知,采用负熵的近似表达式来计算,最大化负熵代表着输出信号之间互相独立,即实现了信号的分离。在深入分析基于负熵最大化的快速独立分量分析算法的...
作者:沈瑞静; 徐岚; 王宗欣 期刊:《无线电工程》 2005年第02期
讨论了在平缓衰落信道中Turbo码自适应编码调制和盲识别方法.在发送端,根据反馈的信道状态自适应调整Turbo码编码器的编码方案、调制指数M以及传输功率.接收端则采用调制指数盲识别方法进一步提高信道的利用率.根据要求的误码率和给定的平均功率, 采用相应的自适应编码调制和自适应分区方法,可改善系统的平均吞吐量.仿真结果表明, 所提出的Turbo码自适应编码调制和盲识别方案可使系统的平均吞吐量有很大的提高.
作者:杨志飞; 孙吉; 郭鹏程; 张永鑫 期刊:《通信技术》 2017年第11期
针对非协作通信中同步序列的快速盲识别问题,提出了结合伪随机序列统计特征和本原多项式生成的盲识别方法。该方法通过对码长、游程值、自相关、互相关特性的分析预估编码类型,并基于优选对判别准则求解生成多项式验证预估结论。与巨型机运算破解相比,所提方法大大节省了计算量,提高了识别准确度。同时,算法成功对实际侦收的跳频信号同步序列进行了盲识别,验证了方法的有效性,具有较大的理论和应用价值。
作者:胡丹; 郭英杰 期刊:《计算机工程》 2017年第10期
为提高均匀线性阵列(ULA)系统盲识别过程的计算效率,提出一种改进的ULA盲识别算法。建立ULA信号传播模型,针对该传播模型给出广义生成函数的代数结构以及参数估计方式,利用交替最小二乘法对ULA广义生成函数进行求解,并在此基础上引入Tucker张量分解改进交替最小二乘法,实现广义生成函数的降维处理。实验结果表明,与经典DUET算法、欠定混叠盲辨识分解算法等相比,该算法具有更高的计算效率以及更好的ULA盲识别效果。