作者:朱志锋; 肖诗雨 期刊:《商场现代化》 2020年第02期
本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测。
作者:李昕昀; 方鹏骞; 孙煜; 高红霞; 闵锐 期刊:《中国医院》 2020年第01期
卫生人力资源对于以技术导向性突出的医疗卫生领域至关重要。笔者就民营医院的卫生人力资源进行剖析并预测,发现其虽然总量与床位规模相符,但是存在着配置结构不合理、卫技人才匮乏、医护比例失衡等问题。针对这些问题,从3个方面提出了建议:一是民营医院要把人力资源管理放在战略发展地位;二是政府在完善政策的同时,更要注重政策执行环节;三是公立医院要与民营医院建立良好的效率竞争关系,以期能够为民营医院的人力资源发展提供理...
依据1978~2015年重庆市GDP统计数据建立自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)。经过综合分析,ARIMA(1,1,2)模型可以选择作为最优模型,并以此模型对重庆市2013~2015年GDP值做出预测。结果表明,发现该模型的预测效果比较显著,预测误差较小,说明ARIMA模型具有较高精度的短期预测。
作者:倪颖; 年靖宇 期刊:《贵州商学院学报》 2018年第02期
本文选择2012年1月—2017年2月的月度同比数据,建立ARIMA模型对未来时期重庆市城市居民消费价格指数进行预测。分析结果显示:(1)在样本期内重庆城市居民消费价格指数与全国居民消费价格指数的走势基本一致。(2)利用样本数据建立ARIMA(12,1,11)模型,且利用2016年11月—2017年2月的数据检验其预测精度,因其预测精度较高,可以用来预测未来期的重庆市城市居民消费价格指数。
作者:黄芸; 姜国; 徐治欠 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2017年第02期
PM2.5的精确预测对空气质量评估和大气污染防治工作起着关键性作用.由于PM2.5浓度受多种因素影响,不同时间段内变化模式存在较大差异,将序列分时段可以提高预测精确度。根据2015年黄石市市区PM2.5日均浓度变化特征,建立了分时段ARIMA模型,进而对黄石市PM2.5浓度进行深入分析及可靠预测。
作者:戴琳琳 期刊:《河北能源职业技术学院学报》 2019年第03期
国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济状况的重要指标,对促进经济增长和协助地方经济决策具有重要意义。本文以青岛市为例,选取青岛市1990年至2014年青岛市GDP指标数据作为样本,建立了ARIMA模型,并对青岛市GDP进行预测,并进行检验。结果表明模型的预测数与实际GDP值误差较小。同时根据对影响GDP的指标分析为青岛市经济决策提供重要的依据。
作者:徐秀杰 期刊:《伊犁师范学院学报·社会科学版》 2019年第04期
目前潮位缺失因素的处理方法主要有多项式拟合法、相邻验潮站参数转换法等,然而多项式拟合法受数据连续性限制较大,潮位数据的采样间隔为1h,因此适用性较差.相邻潮位参数转换法受验潮站潮汐性质影响严重,不同的海域潮汐性质不尽相同,因此其适用范围受到严格限制.研究表明,基于ARIMA模型的潮位预测方法可以有效地修补缺失的潮位序列,其修复精度均控制在30cm以内,可以满足海洋测绘的精度要求.
作者:凯丽比努尔·吾买尔; 陈梦馨; 马龙; 张学良; 邹沛霖 期刊:《新疆医科大学学报》 2019年第12期
目的了解新疆兵团垦区流行性腮腺炎的流行特征,建立模型并预测发病趋势,为制定流行性腮腺炎的防控措施提供科学依据。方法采用描述流行病学方法分析新疆兵团垦区流行性腮腺炎的监测数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),并预测疾病的发病趋势。结果2010-2018年新疆兵团垦区累计报告流行性腮腺炎病例为6375例,年平均报告发病率为26.74/100000;发病率男性高于女性;4~15岁学生群体占病例总数的80.71%,5~10岁年龄组儿童比例较大;发...
作者:陈佳婧 期刊:《温州职业技术学院学报》 2019年第04期
根据2004—2018年福州市居民家庭可支配收入、房价、利率和标准住房面积等数据,应用PIR、MTI和HAI这三种评价指标测算福州市居民住房支付能力。进一步利用ARIMA模型,预测2019—2023年福州市居民住房支付能力的变化趋势。研究结果表明,福州市居民住房支付能力在2017年猛降后出现平稳回升的趋势,预计在2019—2023年间呈上升趋势,但仍处在住房支付能力不足的状态,居民人均住房支出占家庭可支配收入的比重超过50%。要提高居民住房支付...
作者:赵鹏; 李璐 期刊:《重庆交通大学学报·自然科学版》 2020年第01期
客流量预测是客运组织的基础,预测结果能够为运营管理及应急处置提供决策依据。针对城市轨道交通客流量预测问题,在分析轨道交通站点客流的周期性波动规律及变化趋势的基础上,构建自回归积分滑动平均模型(ARIMA)进行站点进站客流量的短期预测。以北京地铁为例进行实证分析,利用符合要求的季节ARIMA模型对客流量进行短时预测,选取东直门站实际客流进行模型参数标定,并对路网上典型车站(端点站、中间站、换乘站及接驳站)进行客流预测...
作者:陈延斌; 殷冠文; 孙峰华 期刊:《经济地理》 2019年第10期
渤海跨海通道建设提案是近年来的热点问题,多数学者认为它可以带来广泛的积极影响。但对于此类巨型工程,需要深入探讨其建设的可行性和不可行性。文章利用引力模型,实证考察了渤海跨海通道建设前后东北、华北和山东半岛三大地区经济联系强度的演化及其经济关系格局的时空差异;并利用ARIMA模型,对三大地区人口和GDP的增长做了长时序预测。结果表明,跨海通道建设仅对于端点城市(大连和烟台)、端点区域(大连和烟台临近城市)、端点地区...
作者:李雪微 期刊:《广西质量监督导报》 2019年第08期
电冰箱作为社会发展的产物满足了人们生活的需要,为把握电冰箱行业的发展趋势,本文对电冰箱的销量进行预测。通过搜集1998年第一季度到2016年第四季度的我国电冰箱销量的数据,应用描述性分析方法对我国电冰箱产量进行初步了解,冰箱的销量具有明显的季节波动。由于2013年后数据波动较小且趋势平缓,对1998年到2012年的数据处理并建立季节调整模型和ARIMA模型,得到2013年四个季度电冰箱销量的预测值,将其与2013年各季度的真实值相比,...
基于自由现金流量法(FCFF)对美的集团进行企业估值。传统FCFF估计方法经常使用取平均值、OLS估计等方法对自由现金流量中的各项参数进行预测,但由于自由现金流量在内的各项参数是时间序列变量,经常存在季节效应、趋势效应,因此传统OLS估计会不可避免地出现伪回归问题,导致估计结果不准确、估值结果偏差较大。据此,本文采用ARIMA模型、简单季节模型对美的集团自由现金流量进行拟合及预测,以提高估值精确度。预测认为:美的集团2019年...
作者:岳丽欣; 周晓英; 陈旖旎 期刊:《图书情报知识》 2019年第05期
[目的/意义]识别某学科领域期刊论文中蕴含的主要研究主题并预测其发展趋势,有助于掌握学科领域的研究热点和研究动态,对于深入分析领域发展趋势具有一定的意义。[研究设计/方法]首先利用LDA模型进行主题识别,并通过自定义函数获取各个主题的年度概率分布,从而得到主题变化时间序列数据;而后建立ARIMA模型对信息构建领域的主要主题时间序列进行预测分析。[结论/发现]目前国内信息构建领域信息构建评价指标、信息组织、网络信息和知...
作者:林文康; 吴丽娜 期刊:《烧结球团》 2019年第05期
应用统计过程控制工具对烧结烟气日常生产数据进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,以保证各污染物实时达标排放。因烧结脱硫后外排烟气中SO_2质量浓度在线检测数据不独立、且存在自相关性,不能直接使用SPC控制图进行统计过程监控。采用ARIMA模型先对烧结脱硫烟气SO_2质量浓度检测数据拟合分析,然后通过统计过程图分析拟合后的残差值,可准确判定脱硫系统生产操作过程是否稳定、受控,以及...
作者:徐丽; 曲建升; 李恒吉; 吴金甲; 张洪芬 期刊:《干旱区地理》 2019年第05期
我国西北地区经济发展、居民生活水平和碳排放均低于全国平均水平,随着国家政策倾斜,居民生活条件逐步改善,居民生活碳排放量提升空间较大,排放格局将受影响,这对西北地区本就脆弱的生态环境更加不利。目前有关居民碳排放的研究多集中在人类活动频繁、碳排放量大的我国东、南部地区,较少关注西北地区,但碳排放增加、环境成本加重对于欠发达地区的影响更加深远。其次,研究者关注居民碳排放预测时,通常着眼于数量预测,忽视了空间格局...
作者:王斌; 杨抒; 贾清; 赵毅; 王业 期刊:《福建电脑》 2019年第11期
本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用。实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑。
氧污染日益引起人们的重视,对臭氧浓度的实时有效而经济可行的监测是掌握污染情况的必要手段。为了提高监测数据的精确度和稳定性,本文对O3监测数据进行了时间序列分析,建立了ARIMA(0,1,3)模型,提高了O3监测数据的精确度。
作者:赵嘉宝; 陈杰; 安霞; 孙占海; 张学东 期刊:《江苏科技信息》 2019年第31期
党的报告指出我国社会主要矛盾已经发生变化。从我国社会主要矛盾的变更可以看出,随着人民生活水平的日益提高,人们对水果的需求量逐渐增大。而新疆是全国面积最大的省,也是农业发展较好的省份,新疆吐鲁番市是我国最大的葡萄生产基地,堪称"世界葡萄植物园",葡萄产量分析对吐鲁番市葡萄产业的健康、可持续发展具有非常重要的意义。基于吐鲁番市葡萄产业现状,以1988-2017年的新疆吐鲁番市葡萄产量数据为依托,利用ARIMA模型对2018-202...
作者:王勃颖; 宋奕颖; 宗义湘 期刊:《统计与管理》 2019年第10期
根据全国农产品批发市场价格信息网黄瓜批发价格的实时监控数据,通过对全国2018年、2019年黄瓜价格变化情况进行分析,运用ARIMA模型对2019年-2021年黄瓜价格进行短期预测,旨在为国家黄瓜市场宏观调控提供价格预警分析,稳定市场调控能力。模型结果显示:(1)2019年全国黄瓜价格将继续保持"凹"字型发展态势,价格变动符合往年规律;(2)模型预测2020年、2021年黄瓜整体价格水平将比2019年波动变化变大,年均价格将保持增长态势。