摘要:本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用。实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
Neural Regeneration Research Journal of Rare Earths Rare Metals Earthquake Engineering and Engineering Vibration Cell Research Journal of Integrative Agriculture Hepatobiliary Pancreatic Diseases International Hepatobiliary Pancreatic Diseases International Journal of Earth Science Acta Metallurgica Sinica Science China Earth Sciences Chinese Journal of Cancer Research