摘要：为提高分流区的安全性,本文对研究高速公路分流区内的驾驶人换道行为进行研究。首先,通过开展实车实验,利用D-Lab人因研究系统采集、分析分流区内驾驶人的视觉特性。其次,对驾驶人在车道保持与车道变换两种驾驶行为下的视觉特性进行差异性分析,以选取换道决策表征参数,并采用主成分分析法降维。最后,结合支持向量机的非线性分类方法,提出基于驾驶人视觉特性的高速公路分流区换道决策模型,以判别驾驶行为类别(车道保持或车道变换)。结果表明,高斯径向基函数核函数准确率达91.67%,灵敏度为90.21%,适用于样本量少、维度低的情况。

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