摘要:基于目前传统风扇存在的安全隐患以及高能耗低效率的问题与目前无叶风扇市场仍存在手动调节风速、无法智能判断风速并追踪人物轨迹的问题,参照科恩达效应的基本原理,设计了一款以STM32为控制核心的无叶追踪型风扇。采用翼型结构为该无叶风扇的基础架构,并利用追踪模块与遗传算法优化BP神经网络实现自动追踪人物轨迹与精准定位和风速调节等一系列功能,比传统风扇更加智能和高效。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.45
期刊级别:部级期刊
发行周期:旬刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!