首页 期刊 科技创新导报 基于聚类预测的众包模式定价模型研究 【正文】

基于聚类预测的众包模式定价模型研究

作者:黄敬源; 张雷; 杨杰; 刘凡 重庆交通大学; 重庆400074
空间密度   会员贡献值   经验预测模型  

摘要:通过对深圳、广州、佛山和东莞四个典型区域的任务平均定价的分析,引入空间会员密度这一概念,建立了众包模式的定价模型。为降低各因素带来的影响,加入了会员贡献值、价格调控因子和影响因子,并利用均值聚类法来完善模型。最终根据该模型来制定方案,通过经验预测的方法发现其任务完成率高于原方案,验证了该模型的可靠性。

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