摘要：针对孤立脉冲群电磁超声系统信号特征容易被噪声淹没的问题，提出基于改进的非负矩阵分解（INMF）优选特征的支持向量机（SVM）方法．首先，用3种不同的方法提取高维特征；其次，用NMF方法实现特征降维，并保证降维结果的唯一性，避免对特征的直接选择；最后，应用支持向量机方法对降维特征进行分类．对孤立脉冲群电磁超声系统采集的4种信号特征进行提取、选择和分类，实验结果表明：INMF方法能有效提取微弱信号的特征，减少运算量，提高电磁超声系统特征采集的准确率．

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