首页 期刊 江苏农业科学 基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别 【正文】

基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别

作者:叶佳英; 邓飞; 王佩欣; 赵大旭; 王毓综; 寿国忠 浙江农林大学工程学院; 浙江杭州311300; 浙江农林大学信息工程学院; 浙江杭州311300
机器视觉   珍珠   颜色特征   提取   识别  

摘要:为了提高珍珠颜色分类的准确率,拟设计半球型珍珠图像获取装置,并提出基于Lab[L表示亮度(luminosity),a表示从洋红色至绿色的范围(+127,-128),b表示从黄色至蓝色的范围(+127,-128)]颜色空间的GA-SVM(基于遗传算法寻优的支持向量机)的珍珠颜色识别方法。结果表明,设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光,获取了颜色信息较全面的珍珠图像;提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T187812008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类,通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明,使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值,准确率最高,交叉验证准确率达到9842%以上,测试分类准确率为100.00%。

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