摘要：为了在远程教育环境中满足多媒体课件的关键词检索需求,描述了一种基于矢量量化（VQ）及连续语音识别（CSR）的关键词检索系统的设计与实现。该系统首先利用矢量量化算法对声学特征空间进行聚类并生成码本;接着利用该码本对语音文件逐帧进行处理并保存若干与该帧特征最相似的码表向量所对应的码值做成特征矩阵;然后利用改进的快速符号查找算法从特征矩阵中找出若干候选结果段;使用经简化的连续语音识别算法对候选段进行验证筛选,从而得到最终的结果。在此基础上利用一些测试数据给出其性能表现并做出分析。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社