杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：王润民; 邓晓峰; 徐志刚; 赵祥模 刊期：2019年第07期
车联网的大规模部署及其在智能网联汽车领域的广泛应用前需要对其性能及功能进行全面、深入的测试评价,其中通过仿真技术对其进行评价分析是当前的主流测试评价手段。从车联网研究及应用过程中的测试评价需求出发,总结了主流的网络仿真器和交通仿真器,对现有车联网仿真平台进行了分类,研究并对比分析了典型的车联网仿真平台;针对车联网的应用特...
作者：陈煜平; 邱卫根 刊期：2019年第07期
主要讲述人体行为识别的基础流程,归纳了人体行为识别常用的数据集,总结了时域分割的发展现状和常用的方法,讲解了人体行为识别比较经典的方法,并归纳了人体行为识别最新、最热的深度学习方法。引入了动作分割,再结合行为识别,能够实现连续的人体行为识别,使得行为识别适用于实际场景,而不再是对经过人工剪辑好的单个视频进行识别,这在实际应用...
作者：谢开斌 刊期：2019年第07期
区块链是数字货币研究的主流技术和重要前提。作为一种去中心化的分布式计算技术,区块链具有共同维护、防窜改、可追溯等中心化技术所不具备的优势。以区块链的基本原理为基础,主要分析了哈希加密、共识机制以及智能合约方面的关键技术;以区块链中的首个应用比特币为基础,分析了以太坊、达世币、卡尔达诺、比特股等数字货币的发展演化历程。根据...
作者：罗来鹏; 刘二根; 范自柱 刊期：2019年第07期
为了更好地获取由边界域产生的不确定性规则知识,提出最优近似粗糙集的属性约简方法。给出了近似空间上粗糙集最优近似集的判定与计算,然后引入最优近似分布协调集、最优近似分布约简概念。讨论了Pawlak属性约简、分布约简、最优近似分布约简之间的关系,最后得到在协调决策表中它们是等价的,在不协调决策表中最优近似分布约简是分布约简子集。从...
作者：徐健锋; 王喜秋; 刘斓; 汤涛 刊期：2019年第07期
针对流计算模式中的动态对象增量与减量同步发生的现象,提出了一种概率粗糙集三支决策的快速流计算方法。首先讨论了流计算模式中决策信息系统的单对象增减更新模式的数据模式;然后基于流计算数据变化模式分别提出了数据增量与数据减量时三支决策域的变化推理;最后基于上述理论给出了一种流计算模式下的三支决策动态增减快速学习算法。通过八种U...
作者：薛丽霞; 孙伟; 汪荣贵; 杨娟; 胡敏 刊期：2019年第07期
针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目,以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目;然后使用Nystrom抽样来降低特征分解的计算复杂度,以达到提高谱聚类算法...
作者：刘臣; 段俊 刊期：2019年第07期
针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究,提出一种改进的SimRank算法。将情感词-特征对放入二分网中,在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度;再通过谱聚类算法对特征相似度进行聚类,提取网络产品的特征集合。以某电脑评论为例,从中提取情感词-特征对进行研究。实验结果显示,改进后的算法准确率更高。改进后的...
作者：童旅杨; 董明刚; 敬超 刊期：2019年第07期
差分进化是一种有效的优化技术,已成功应用于多目标优化问题,但也存在Pareto最优集合的收敛慢和多样性差等问题。针对上述不足,提出了一种基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法(MODE/DMSM)。该算法利用基于分解的方法将多目标优化问题分解为多个单目标优化问题;通过高效的非支配排序方法选择具有良好收敛性和多样性的解来指导差分进化过程;...
作者：韩忠明; 毛锐; 郑晨烨; 赵振东; 段大高 刊期：2019年第07期
网络节点影响力度量对社会网络研究具有重要的价值。静态网络的影响力度量是目前研究的主要问题。实质上,社会网络属于动态网络。静态网络节点影响力度量模型虽然可以对动态网络不同时间点上的快照进行度量,但这种机制很难刻画动态网络节点影响力的变化过程。将动态网络建模为不同时间点网络的叠加快照,然后构建了动态网络边权重衰减和节点影响...
作者：蒋云; 倪静; 房宏扬 刊期：2019年第07期
针对传统推荐算法忽略用户社交影响、研究角度不全面和缺乏物理解释等问题,提出一个融合社交行为和标签行为的推荐算法。首先用引力模型计算社交网络中用户节点之间的吸引力来度量用户社交行为的相似性;其次通过标签信息构建用户喜好物体模型,并使用引力公式计算喜好物体之间的引力来度量标签行为的相似性。最后,引入变量融合两方面信息,获取近...
作者：李佳星; 赵书良; 安磊; 李长镜 刊期：2019年第07期
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究不同尺度层的分布规律,进而发现有意义的事实,如多尺度关联规则以及多尺度聚类。但是在一般数据集下很少将多尺...
作者：周传华; 柳智才; 丁敬安; 周家亿 刊期：2019年第07期
特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filter和wrapper模式的优点,首先从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,然后采用序列前向选择(sequential forward selection...
作者：赵琳敬; 葛宝臻; 陈雷 刊期：2019年第07期
针对回溯搜索优化算法存在的收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种改进算法。利用t分布产生变异尺度系数,加快了算法收敛速度;完善交叉方程结构,引入最优个体控制种群搜索方向,有效提高了算法开发能力;最后提出进化选择机制,引入差分进化算法变异因子,一定概率下以较差解替换较优解,避免算法陷入局部最优。在数值实验中,选取了15个测...
作者：邓帅 刊期：2019年第07期
CNN框架中,如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数,利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯模型。该方法可以在超参数空间不同的CNN框架下进行超参数优化。利用CIFAR-10、MRBI和SVHN测试集对算法进行性能测试,实验结...
作者：李静; 丁海洋; 任学尧 刊期：2019年第07期
在逆问题的参数识辨中,测量信息包含的信息量直接影响参数的重构精度,如何度量测量信息中的信息量,对选取参数识辨所需的测量点个数具有重要的指导作用。根据贝叶斯方法,将体现先验信息的先验概率和反映测量信息的似然概率融合得到待识辨参数样本出现的概率,结合信息熵和最大熵计算评价因子,将评价因子用于描述参数识辨前带有误差的测量信息所包...
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