摘要：提出一种基于非下采样Contourlet变换和方向Teager能量的极化SAR图像融合算法。采用具有多尺度、多方向和平移不变性特点的非下采样Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解，然后高频子带图像分别按行和列进行Teager能量计算，选取Teager能量作为度量来提取区域边缘与纹理信息。对于低频系数采用平均融合算法，根据高频子图Teager能量分布差异，对于方向高频系数采用不同最优加权算法实现极化图像的融合处理。实验结果表明，提出的算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息的同时，可以有效地抑制相干斑噪声的影响，取得较好的融合视觉效果。

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