计算机与现代化杂志 统计源期刊
Computer and Modernization
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者：王云; 李丛 刊期：2019年第12期
针对传统Apriori算法挖掘警情数据的缺点,提出一种改进的Apriori算法。该算法首先在关联规则发现阶段引入权值参数,设计支持度阈值函数,以挖掘不常发生的重大案情发生规律;然后提出一种压缩矩阵优化算法,将数据压缩存储在只有0或1的矩阵中,并用2个数组来记录矩阵中每一行及每一列1的总数,可多次压缩矩阵,提升挖掘效率;最后将改进的算法用于实际...
作者：秦鹏霄 刊期：2019年第12期
为研究铁路棚架结构在受到断裂导线的冲击作用下是否失效,提出基于Kriging模型的铁路棚架结构失效预测方法。首先建立棚架结构的有限元模型,用于仿真计算棚架在极限载荷下的应力;然后,提出采用Kriging模型对棚架结构在极限载荷下的破坏区域进行预测;最后,利用K折叠交叉验证方法对所建立的Kriging模型的精度进行验证,并与径向基函数(Radial Basis...
作者：桂易琪; 田星晨 刊期：2019年第12期
针对目前的POI(point-of-interest)推荐算法未能很好地处理签到数据稀疏的用户的推荐问题,提出一种结合专家信任的POI推荐算法。根据用户签到信息,选取一定时空范围内的用户签到数据,结合签到次数和签到范围的影响来选取专家用户并进行推荐,同时使用核函数来对推荐结果进行优化,得到最终的Top-N推荐列表。实验结果表明,该算法在召回率和准确率上...
作者：杨万里; 周雪婷; 陈孟娜 刊期：2019年第12期
针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO)。该算法引入混沌理论使惯性权重具有混沌搜索能力,同时使学习因子随寻优过程呈正弦函数变化,降低算法陷入局部最优的概率。使用6个经典测试函数进行仿真测试,结果表明:本算法收敛速度快,收敛精度高,能避免陷入局部最...
作者：齐玉东; 丁海强; 赵锦超; 孙明玮 刊期：2019年第12期
传统的不均衡数据集处理方法存在人工设置特征繁琐、普适性差等缺陷,难以适用于海军军械不均衡文本数据集处理。针对此问题,本文提出一种基于biRNN模型的海军军械不均衡文本数据集处理方法。通过biRNN模型自动学习文本序列特征,以双向文本序列预测方式扩展少数类文本,达到文本数据均衡目的,并在均衡数据集的基础上将整个文本数据集进行扩充。分...
作者：鄂翔南; 刘泽平; 张子晔 刊期：2019年第12期
瞄准点的寻优选取是导弹火力筹划的核心理论问题之一。针对此问题,本文基于矩形面目标毁伤面积计算设计评价函数,利用差分进化算法原理对面目标的瞄准点坐标进行实数编码,并设计差分进化算子,建立面目标瞄准点寻优模型。通过设计面目标计算实例对模型进行验证,实验结果表明,差分进化算法的稳定性较强且具有较好的操作性,模型求得的瞄准点可信度...
作者：石慧; 陈恩 刊期：2019年第12期
为满足日益增长的海量数据挖掘需求,迫切需要设计一种能够在多台机器上运行的分布式关联规则挖掘算法。Apriori这种高度迭代算法在Hadoop平台上运行时每次迭代执行大量的磁盘I/O操作,大大影响并限制了算法的运行效率。本文利用Spark对分布式计算内置支持的特点,在Spark平台上设计并实现一种分布式关联规则挖掘算法,称为阶段式自适应挖掘算法(Sta...
作者：卫津逸; 徐珞; 戴文博 刊期：2019年第12期
针对分布式系统规模愈发庞大的现状,提出故障搜索策略——脆弱点辅助识别算法,结合常见故障模式的故障注入模型,研究基于脆弱点分析的故障注入技术,用于搜索指定故障范围内的故障组合,从而能够快速、有效地进行故障注入,提升测试效率。
作者：殷学杰; 马玉梅; 潘振宽 刊期：2019年第12期
利用随机共振(SR)机制,在传输相关信号的非线性系统中加入噪声,在输出端信号可被增强。本文提出一种基于动态饱和非线性系统随机共振的图像去噪算法,首先将图像重采样为一维信号,并调节动态饱和非线性系统的参数,使之达到最优,使动态饱和非线性系统能够产生随机共振。相比一维随机共振,二维随机共振的图像复原效果更接近于原图,输出图像的直方图...
作者：王威; 李志华; 吴世宇 刊期：2019年第12期
基于ViBE目标检测算法,融合交通监控视频中车辆的边缘与颜色特征,提出一种基于多特征融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测与去除。通过ViBE提取前景目标,采用串行融合方式检测阴影。首先在传统的基于边缘特征检测阴影的基础上,利用水平集方法代替水平垂直填充,实现多个前景目标内部边缘的快速填充。在获取候选的阴影区域后,结合HSV颜...
作者：崔娟娟; 张蕾; 侯谢炼; 陈才扣; 张海燕 刊期：2019年第12期
针对图像训练样本中存在噪声等情况,提出一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法。该算法第1阶段是对所有训练样本进行低秩处理,筛选出M类与测试样本最相近的样本用于粗分类;第2阶段使用第1阶段筛选出来的样本做鉴别性低秩表示处理,并使用稀疏线性表示进行精细分类,决定测试样本最适合的类标签。本算法结合了低秩算法与稀疏算法的优点,在标...
作者：胡骞鹤; 方书雅; 刘守印; 李纪平 刊期：2019年第12期
实现一个基于课堂监控视频的学生位置检测和学生人脸图像获取系统。本系统由一个定焦全景摄像机和一个PTZ(平移(Pan)、倾斜(Tilt)、变焦(Zoom))摄像机组成。首先利用全景摄像机获得教室全景图像,针对实际课堂环境中的光线突变,提出基于帧间差的异常光线排除算法,实现异常光线监测和动态空教室图像检测与存储;使用HR网络结构对全景图像进行人脸检...
作者：刘树艺; 李静; 胡春; 王伟 刊期：2019年第12期
为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与集成学习的交通标志识别方法。首先通过融合颜色分割、形态学处理、形状检测等多种方法分割出交通标志,然后利用卷积神经网络对其特征进行提取并分别采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Softmax多类分类...
作者：李兆桐; 孙浩云 刊期：2019年第12期
船舶检测与识别对于港口智能监控,实现港口资源的有效管理具有重要意义。由于复杂的船舶轮廓、船牌位置不固定、船牌文本类型复杂多样和船牌文字个数不确定等因素,使得船舶的检测和识别非常具有挑战性。本文提出一种基于全卷积神经网络的船舶检测与识别方法:SDR-FCN。SDR-FCN利用本文提出的船舶检测算法SDNet进行船舶检测定位,然后利用本文提出...
作者：解娅男; 李复 刊期：2019年第12期
煤气化工艺所生产的合成气,经过一氧化碳变化装置会产生含有少量酸性气的废水,直接排放会污染环境并造成资源浪费,增加酸水汽提-硫磺回收装置可以有效解决该问题。本文应用Aspen Plus对某大型石化行业酸水汽提装置进行模拟,将模拟结果与设计值进行对比分析,研究酸水汽提装置的工艺流程,并且根据建立的酸水汽提模型,对此工艺进行深入讨论,研究并...
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：周二刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.69
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊