计算机与现代化杂志 统计源期刊
Computer and Modernization
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者：更藏措毛; 黄鹤鸣 刊期：2019年第10期
针对前馈神经网络难以处理时序数据的问题,提出将双向循环神经网络(BiRNN)应用在自动语音识别声学建模中。首先,应用梅尔频率倒谱系数进行特征提取;其次,采用双向循环神经网络作为声学模型;最后,测试不同参数对系统性能的影响。在TIMIT数据集上的实验结果表明,与基于卷积神经网络和深度神经网络的声学模型相比,识别率分别提升了1.3%和4.0%,说明...
作者：牛雪莹 刊期：2019年第10期
挖掘微博文本中的信息对自动问答、舆情分析等应用研究具有重要意义。文本数据的分类研究是文本数据挖掘的基础。本文提出将Word2vec和LDA(Latent Dirichlet Allocation)的文本表示同时输入卷积神经网络模型进行高层语义特征抽象和分类学习,使得输入的词向量既能表现词语之间的语义信息又能体现文本的主题思想。首先用Word2vec和LDA模型分别在语...
作者：苟先太; 吴南方 刊期：2019年第10期
现代空中战场中,对敌方空中作战群组意图判定的结果将直接影响我方对局势的掌握和决策的下达,因此空中群组态势的评估识别是现代战场的重要任务。空中作战群组通常会根据飞行任务执行相应意图,监测相关过程并从获取的数据中挖掘相应的特征,再通过智能化的方法进行学习预测。基于此,本文提出一种基于GRU-Attention神经网络的识别方法,将获取的行...
作者：魏东平; 罗丹 刊期：2019年第10期
近年来,随着XML数据的爆炸式增长,对XML关键字查询技术的研究日益受到关注。数据编码是关键字查询的基础,目前主要有2种方式--基于路径的编码及区间编码。区间编码可更好地适应对查询中的XML数据进行动态的更新,因而具有更多的优势。本文研究基于区间编码的关键字查询问题,提出一种新的查询算法。该算法首先根据预留的区间值建立索引,再根据最小...
作者：邬可可; 彭波; 谢华; 黄臻; 延霞 刊期：2019年第10期
去中心化是区块链网络的重要优势。然而,尽管人们普遍认识到这一性质的重要性,但大多数关于这一主题的研究缺乏量化,而且没有对它们在实践中实现的去中心化程度进行计算。熵是随机变量不确定性的度量,也就是数据集的随机性度量,正好可以用来衡量区块链网络的去中心化程度。本文以比特币和以太坊为例,提出一种基于信息论中熵值理论来量化计算这些...
作者：文婷婷; 李洪赭 刊期：2019年第10期
云计算主要通过虚拟化技术并以虚拟机的形式为用户的各种应用提供资源管理和隔离,但虚拟机的超负荷运行会降低这些应用的性能,因此需要通过虚拟机迁移来进行负载均衡以防止服务器过载。然而,以往的负载均衡方案都是基于确定性的资源需求估计和工作负载特征来进行迁移决策,而没有考虑资源需求的突发性。本文通过对虚拟机资源需求跟踪观测,充分考...
作者：欧阳宏基; 杨铎 刊期：2019年第10期
针对当前高等院校学生学位论文写作过程中存在选题与自身学术能力不匹配、论文审阅流程复杂繁冗等问题,经过对高等院校学生学位论文书写流程进行调查分析后,基于微服务架构并使用Spring Cloud、Spring Boot等技术,设计开发一种学位论文写作辅助平台,包括用户登录注册、鉴权认证、数据抓取、选题推荐、论文在线批注、平台运营等功能。经过实际运...
作者：杨宜霖; 刘臣宇; 祁昌彬 刊期：2019年第10期
由于航材预测的发展,每一种航材的预测模型有很多种。不同模型的预测模型体现了预测对象不同方向的发展趋势,合理地处理信息可以更加全面地预测航材需求趋势。模糊变权组合预测模型不同于传统组合预测模型,它采用权重系数为三角模糊数来组合不同预测模型结果,并以单项预测方法预测精确度指数最小为准则,集成处理得到较窄的取值范围来帮助航材预...
作者：刘亚威; 王军民; 刘威 刊期：2019年第10期
由于碎纸机的使用,伴随出现了对碎纸拼接的需要。为了使得拼接更加简便、快捷,本文采用以线性代数中相关矩阵为核心的碎纸拼接算法,对单面打印的规则型碎纸进行自动拼接复原。首先将图像信息转化为像素矩阵,然后根据文字的形状特征以及连续性,计算所有碎片的边缘像素矩阵的相关度,从而得到一个相关矩阵。通过对相关矩阵中每一列的相关度进行比较...
作者：朱洋洋 刊期：2019年第10期
元启发式算法可以用作寻找近似最优解的有效工具,因此,对元启发式算法进行改进,提高算法性能是有必要的。本文介绍花粉算法(Flower Pollination Algorithm, FPA)的增强变体,将花粉算法与极值优化算法(Extremal Optimization, EO)混合形成FPA-EO算法。FPA-EO算法综合利用了FPA的全局搜索能力和EO的局部搜索能力,并将其应用于11个基准测试函数来测...
作者：王保锋; 麻晓璇; 李金星 刊期：2019年第10期
模糊连接点聚类算法(Fuzzy Joint Points, FJP)用最大间隔下降法划分聚类的簇数目,这种确定簇数目的方法具有主观性,不利于算法的应用推广。针对此问题,提出一种基于有效近邻簇指标的自适应FJP聚类算法,通过Kernels-VCN指标来评估聚类的有效性,从而实现最佳簇数目的自适应确定,最后在UCI数据集和人工数据集上验证所提算法的可行性。
作者：吕田 刊期：2019年第10期
针对当前短期交通流量预测方法误差较大,且仅依靠时间序列数据进行预测的问题,提出一种基于SDZ-GRU的多特征短时交通流预测方法(简称SGMTFP)。该方法在现有的时序数据的基础上加入时间信息等一系列辅助数据,并将SDZ(Surprisal-Driven Zoneout)应用于门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)构成新的RNN单元SDZ-GRU。通过滚动式嵌套交叉验证实验...
作者：杨永娇; 唐亮亮; 王哲 刊期：2019年第10期
传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽然简单,但无法应对变量间非线性关系随时间变化的情况。本文设计一种能够自适应动态逼近变量间非线性关系的深度神经网络,在普通的Encoder-Decoder神经网络的基础上引入2层注意力机制,提高了神经网络对长期历史信息...
作者：李垒; 任越美 刊期：2019年第10期
针对人脸识别中由于姿态、光照及噪声等影响造成的识别率不高的问题,提出一种基于多任务联合判别稀疏表示的人脸识别方法。首先提取人脸的局部二值特征,并基于多个特征建立一个联合分类误差与表示误差的过完备字典学习目标函数。然后,使用一种多任务联合判别字典学习方法,将多任务联合判别字典与最优线性分类器参数联合学习,得到具有良好表征和...
作者：周慧娟; 张强; 刘羽; 王旭阳; 柳颖 刊期：2019年第10期
由于光照变化、乘客拥挤和站外噪声干扰大等问题,现今地铁进站客流人脸检测技术精度较低。为提高人脸检测精度,本文在YOLO2轻量级目标检测算法Tiny YOLO2原有网络结构基础上,首先利用不同数目的1×1卷积层对特征图进行压缩,然后将特征图尺寸重新调整到统一大小进行级联,得到高维特征图。缩减网络最后几层卷积核数量,用1×1卷积层替换原始网络的3×3...
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：周二刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.69
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊