计算机与现代化杂志 统计源期刊
Computer and Modernization
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者：王月娟; 张苏宁; 吴水明; 朱斐 刊期：2018年第10期
如何在动态变化的复杂网络中实现高效的路由选择是当前的研究热点之一。Q-学习是一种常用的强化学习算法，通过与环境的不断交互来解决未知环境中最优控制问题，能有效地完成在线式学习任务。本文提出一种基于秩的Q-路由选择（Rank-based Q-routing，RQ routing）算法。RQ routing算法在Q-学习的框架下，保留了Q-路由选择（Q-routing）算法的高...
作者：邹臣嵩; 刘松 刊期：2018年第10期
针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题，提出一种改进的聚类算法，首先采用谱聚类对样本降维，再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心，在簇中心更新过程中，选取与簇均值距离最近的数据对象作为簇中心，并将其他数据对象按最小距离划分至相应簇中，反复迭代，直至收敛。实验结果表明，新算法的Rand...
作者：李娜; 毛国君; 邓康立 刊期：2018年第10期
股票技术分析是证券分析的常用手段之一，目前的股票技术分析主要存在2个问题：1）都是从某个角度进行单维度分析，投资决策有较大偏差；2）任何单一的技术指标都有其局限性，需要相互补充才能更好进行投资决策。针对这些问题，本文讨论如何利用数据挖掘技术进行股票多维度综合分析问题。首先，分析数据挖掘应用到股票分析中可以解决的问题及可...
作者：汪海鹏; 郑扬飞 刊期：2018年第10期
随着国家法制化进程的发展，选择合适的律师对公民依法维权变得愈发重要，然而传统律师行业缺乏一套客观公正的评价机制，对律师能力的评判主要来自法律专业人士的评价，致使用户只能凭借一部分的运气成分粗放式的选择律师。本文在传统的律师推荐算法的基础上提出改进方案，在律师评价的特征值中引入难度系数这一参数，为正在完善的北京市司法局...
作者：田丽 刊期：2018年第10期
在分析主题信息基本组成特征的基础上，根据统计学原理，结合向量空间与随机事件空间的构造理论，建立情报主题空间的数学模型；给出基于主题信息提取分量的检索策略以及最大近似主题空间的设计原则。提出一种提取主题信息关键词的具体方法。该方法由3个环节9个步骤组成，可确保抽样的广泛性和代表性，能提取主题信息中获得最大共识的核心要素。...
作者：刘婧妍; 廖湖声; 高红雨 刊期：2018年第10期
为使复杂事件处理语言满足股票分析、故障监控等行业的细粒度查询需求，本文为一种复杂事件处理语言CES一tream扩展支持细粒度数据处理的用户自定义函数功能。函数通过对数据逐个处理和函数重载实现细粒度处理功能。同时函数内可调用原有语句，给用户提供基础的模块化功能，提高语言的复用性。实验结果表明扩展的函数功能使语言能够支持更细粒度...
作者：王海玉; 王映龙; 闵建亮; 胡剑锋 刊期：2018年第10期
为了对疲劳驾驶的脑电进行研究，本文收集数据并利用小波变换在实验数据中提取α波、β波、θ波和δ波这4种频段的均幅值和（α＋β）／β、α/β、（δ＋α）／（α＋β）、（α＋β）／θ共8项合成指标集成为脑电特征参数。通过KPCA提取贡献率90％以上的主元特征信息形成特征集合，并将特征信息输入最小二乘支持向量机（LSSVM），建立KPCA—LSSVM预测模型并对...
作者：高学金; 付龙晓; 武翠霞; 王普 刊期：2018年第10期
为提高地铁站空调系统能耗的预测精度，利用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines，LS-SVM）建立能耗预测模型是一种有效的方法。但是LS-SVM在处理大规模数据集的回归问题时难以确定最佳模型参数值，较大程度地影响了模型的拟合精度和泛化能力。为此，提出一种从算法搜索步长和搜索方向这2个方面进行改进的人群搜索算法（...
作者：商志根; 段小汇 刊期：2018年第10期
为了提高作物需水量预测精度，提出基于粒子群优化算法（PSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的预测模型。该模型以空气湿度、温度、太阳辐射以及风速为输入，利用多项式核函数和径向基核函数的非负线性组合构造核函数，将粒子群优化算法（PSO）与交叉验证方法用于确定模型参数。实验结果表明与神经网络和随机森林相比，PSO优化的LS-SVM可获...
作者：肖文国; 葛华勇; 彭阳洋 刊期：2018年第10期
21世纪以来，计算机科学技术的发展，数字多媒体交流的完善，人们越来越重视信息安全，图像隐写技术作为一种保障信息交流安全的手段得到了快速的发展。本文提出一种利用模运算的周期性特点进行信息隐藏的彩色图像隐写算法。该算法引入一种新型隐写函数，计算出原始信息与秘密信息的差值，并结合隐写函数得到修改量进而实现信息隐藏，在保证安全...
作者：刘源; 姚文明 刊期：2018年第10期
提出基于SIFT和YOLO的弱目标鲁棒性实时追踪算法，它能够在场景变化剧烈、目标存在遮挡等复杂条件下对目标进行持续稳定的追踪。算法的实现以合理的算法架构设计为基础，利用YOLO选择候选目标，利用SIFT从候选目标中选择被追踪目标。本文提出的追踪算法不仅满足实时性要求，而且在正常测试集、目标存在遮挡测试集、摄像头旋转测试集上均取得了优...
作者：曹靖康; 段江永; 孟娟 刊期：2018年第10期
空间植物培养实验作为空间科学的一项重要研究，通常会获得大量的植物序列图像，传统的处理方法多采用人工观察，以供后续的进一步分析。本文提出一种基于多尺度深度特征融合的空间植物分割算法。该方法应用全卷积深度神经网络来提取多尺度特征，并分层次地融合由深层到浅层的特征，以达到对植物进行像素级的识别。分层次的特征融合了语义信息、...
作者：李晓龙; 陈国良; 葛凯凯 刊期：2018年第10期
针对传统车辆抄牌效率低的问题，提出一种基于四旋翼无人机的车辆自主抄牌方法。使用无人机采集大量车辆俯视图样本，对图像进行预处理和下采样，然后提取车辆图像的梯度直方图特征，将图像特征输入到誊积神经网络中，训练出车辆识别模型，最后使用模型识别车辆；根据车辆的形状特征估计车辆姿态；根据车辆的位姿信息计算无人机抄牌的位置和角度...
作者：熊苏生 刊期：2018年第10期
针对交通模式识别中非步行交通模式识别精度低的问题，提出一种改进后的LightGBM算法结合移动端的交通模式分类方法。该方法首先对数据集进行了滤波处理，选取了三轴加速度计、陀螺仪和磁力计这3种传感器数据的时域和频域特征作为模式识别特征量，然后通过采用Filter相关性度量CFS算法对特征进行打分排序，选择最优特征集，最后识别过程采用分层...
作者：蒋青云 刊期：2018年第10期
提出一种基于改进LPP和ECOC-SVMS的离线签名识别方法。针对预处理后的签名图像，选择多种有效特征构建高维特征向量，引入一种改进的保局投影方法进行特征提取并同时实现高效降维；签名识别方面，使用基于Hadamad纠错编码方法的ECOC支持向量机多类分类方法，并引入近似概率对ECOC解码进行改进，以提升多类分类器的性能。实验结果表明此方法的可...
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：周二刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊