杂志简介:《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为36-1137/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者:张苗苗; 张玉洁; 刘明童; 徐金安; 陈钰枫 刊期:2018年第04期
目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展。此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场(CRF)融合全局标签信息得出最...
作者:李华; 江峰; 于旭; 杜军威; 刘国柱 刊期:2018年第04期
近年来,人们越来越关注粗糙集中的属性约简算法,尤其是启发式的约简算法。为了度量属性重要度,人们把各种不同的信息熵模型应用到粗糙集中,同时在信息熵这一理论的基础上得出了许多约简算法,用来解决粗糙集中属性约简的问题。然而,现有的基于信息熵的方法还存在一系列问题。针对这些问题,本文首先将知识粒度与相对决策熵这2个概念结合在一起,从...
作者:陈丽娟; 谢伙生 刊期:2018年第04期
为了提高带负项值的on-shelf效用项集挖掘算法的挖掘效率,提出带负项值的on-shelf效用项集并行挖掘算法DTP-Houn,算法基于MapReduce框架,充分利用其on-shelf时间段因素,将原始事务数据库按照时间段进行分片。算法将挖掘过程转化为MapReduce工作,Map阶段在分片数据库中挖掘候选项集,Reduce阶段并行计算候选项集的on-shelf效用值。实验结果表明,算...
作者:蒋丽; 薛善良 刊期:2018年第04期
针对原始k-means算法对聚类数k很敏感这一问题,设计一种改进的k-means算法。该算法基于共现词的原理计算词向量之间的相似性,并根据相似性阈值将数据划分为k+x个簇,再将k-means算法用于k+x个簇中。将改进后的算法应用于文本聚类中,实验结果表明,改进后的算法比原算法聚类准确性更高。
作者:李煜; 冯翱; 邹书蓉 刊期:2018年第04期
针对直推式支持向量机(TSVM)需要遍历所有无标签样本花费时间长的缺点,提出一种基于改进k-近邻法的直推式支持向量机学习算法——k2TSVM。该算法首先使用k-均值聚类将无标签样本分成若干簇,然后求出每簇中心点的k近邻并根据其中正负样本个数对无标签样本进行删减,将删减后的数据集输入直推式支持向量机进行训练。k2TSVM改善传统TSVM需要遍历所...
作者:向日锋; 毛宇光 刊期:2018年第04期
图形用户界面(GUI)是底层代码的前端表示。针对基于现有的模型生成的测试用例集不能尽快找到软件缺陷的问题,本文从代码层和界面层出发对待测程序进行分析,提出一种GUI测试模型WEHG,该模型的特点是:1)根据事件处理函数中定义变量和引用变量的数量和给对应的节点设置权重值,从而保证拥有更多变量的节点能够优先生成测试用例;2)根据事件处理...
作者:桑喆; 邓川; 苟聪; 刘开兴; 白明泽 刊期:2018年第04期
针对当前Intel集成众核协处理器(MIC)只能使用C/C++/Fortran编程语言进行并行计算,不能对已有的Java程序提供高性能计算支持的问题,提出基于Java Native Interface(JNI)技术和C++的MIC混合并行计算方法。该方法基于JNI设计Java代码与C++代码的数据交换机制,使MIC协处理器强大的浮点计算能力加速Java应用程序成为可能。通过实验测试分...
作者:范新南; 薛瑞阳; 史朋飞; 李敏; 倪建军 刊期:2018年第04期
提出一种结合修正的非负矩阵分解与向量相似性分析进行运动目标检测的方法。该方法首先使用修正后的非负矩阵分解算法从连续图像序列中恢复出背景图像,然后分析待检测帧像素点与恢复出来的背景模型之间的相似性,根据相似性的高低区分背景与前景。为了减少计算量,降低动态背景对检测结果的干扰,该方法在进行相似性分析之前,通过核密度估计的方法...
作者:韩辉; 周妍; 蔡晨东 刊期:2018年第04期
由于水体中悬浮颗粒对光线的吸收及散射作用,以及不同波长的光在水下的衰减程度不同,水下图像通常存在细节模糊、对比度低、颜色失真等问题。为改善水下图像质量,提出一种基于颜色衰减先验和白平衡的水下图像复原方法。首先,根据图像在HSV颜色空间中的颜色衰减先验获得场景深度图;其次,利用水下光学衰减特性估计RGB三通道对应的背景光强度与水下...
作者:张洪涛; 路红英; 刘腾飞; 张玲玉; 张晓明 刊期:2018年第04期
提出一种基于深度学习的图像显著性区域检测方法,该方法对2种视觉注意机制所涉及的低级对比特征和高级语义特征分别进行提取,并结合2类特征进行模型训练最终得到基于分类思想的图像显著性区域检测模型——SCS检测模型。通过对比实验得出:该方法训练得到的检测模型在检测准确度上具有显著的优势。
作者:孔倩倩; 赵辽英; 张莉 刊期:2018年第04期
针对室内窗户检测的问题,提出一种基于图像轮廓分析的室内窗户检测方法。对预处理后的图像进行阈值分割和形态学处理;然后采用基于拓扑结构分析的边界跟踪算法,提取边界轮廓的一系列坐标点,根据窗户轮廓特点筛选出符合条件的轮廓,求各轮廓的最小外接矩形,计算两两最小外接矩形间的距离;最后利用最小生成树对各个矩形分类合并,确定窗户区域。实验...
作者:苏军雄; 见雪婷; 刘玮; 华俊达; 张胜祥 刊期:2018年第04期
卷积神经网络本身具有丰富的特征表达能力和学习能力,但本质上,其模块中几何变换能力是固定的。因此,引入可变形卷积核来改进VGG-16的网络结构,搭建名为DC-VGG的卷积神经网络结构来进行手势识别的研究。在不同数据集下,基于可变形卷积神经网络的手势识别方法能够直接把RGB图像数据输入网络。最终输出的结果,对手势的平均识别率达到97%以上,有效...
作者:耿俊成; 张小斐; 孙玉宝; 吴博; 刊期:2018年第04期
有效预测停电敏感度高的客户,可为电力服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据与决策支持。本文提出一种基于k-support稀疏逻辑回归的客户停电敏感度评价算法。不同于常用的l1范数,k-support范数是对l0范数更为紧致的凸松弛,并能够同时选择多个关联性强的因子进行预测,有利于提升预测准确性。算法首先从客户基本信息、用电信息、缴费信息、95...
作者:张文翔 刊期:2018年第04期
个性化地点推荐系统对于基于位置的社交网络(Location-based Social Networks,LBSNs)的发展至关重要。它不仅能够帮助用户挖掘新的地点,同时也有利于服务商更好地提供个性化服务。现存关于这方面的研究,将所有的地点同等看待。但是在不同类别中,签到频率的数据规模却不可同等看待。本文基于TF-IDF理论将签到频率转换成基于类别的偏好数据,提出...
作者:邵锦炜; 林俊; 刘雅婷; 肖嘉丽 刊期:2018年第04期
数据库查询方法审计疑点发现依赖于审计人员先验知识,当经验不足且审计数据量巨大时,难以发挥大数据优势并从海量数据中发现疑点。为解决这一问题,提出基于改进Leaders算子迭代聚类的审计大数据潜在疑点发现方法。该方法在无先验知识的情形下,通过Leaders算法自动完成审计大数据的初始聚类,在此基础上通过随机抽样融合方法对初始聚类结果优化,最...