计算机与现代化

计算机与现代化杂志 统计源期刊

Computer and Modernization

杂志简介:《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准,自1985年创刊,国内刊号为36-1137/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...

主管单位:江西省科学技术厅
主办单位:江西省计算机学会;江西省计算技术研究所
国际刊号:1006-2475
国内刊号:36-1137/TP
全年订价:¥ 480.00
创刊时间:1985
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:江西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.87
复合影响因子:0.47
总发文量:5096
总被引量:15895
H指数:30
引用半衰期:4.0091
立即指数:0.0277
期刊他引率:0.9364
平均引文率:8.5842
  • 基于部位特征和全局特征的物体细粒度识别

    作者:陈淑娴; 刘建明 刊期:2017年第10期

    目前大部分细粒度识别通常仅对整体特征进行提取并分类,而忽略了角度和姿态引起的部件上视觉差异,为此提出一种基于部位特征和全局特征的物体细粒度识别方法。首先将目标进行姿态聚类,使得相同姿态下展现目标相一致的可见部位,进而提取目标的部位特征,并在各姿态类内结合目标的整体特征做分类。该模型在姿态和视角影响尤其明显的鸟类数据库...

  • 基于尺度不变特征变换的苹果图像融合

    作者:罗晓清; 王鹏飞 刊期:2017年第10期

    提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测。首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置,利用特征描述子构造一种内容匹配度指标,提出一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带;对高...

  • 基于自监督学习的河流分割方法

    作者:孙震; 王敬东; 茅天诒; 魏雪迎 刊期:2017年第10期

    针对水上桥梁图像受地形、天气、环境的影响,河流情况复杂且形式较多,无法事先采集所有图像中的河流样本等问题,本文提出一种基于自监督学习的河流分割方法,利用K均值聚类与Harris角点相结合的方法自动提取部分河流区域作为自监督学习的河流样本,以及河流样本的颜色和纹理特征,再根据提取的图像的河流特征利用支持向量机(SVM)的单分类功...

  • 基于隐马尔科夫随机场邻域选择的细节保护图像分割

    作者:田沁怡; 田小林 刊期:2017年第10期

    由于马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)区域标识模型的滤波效应,在合成孔径雷达(SAR)图像处理过程中,细节结构会被部分保留或者完全丢失。本文提出一种基于散射描述子的自适应邻域系统隐MRF(Hidden MRF,HMRF)图像分割方法,以实现更好地保留图像细节特征和边缘区域,从而改善图像的分割效果。为了提高可靠性和自适应性,将模糊c均值...

  • 相位标志牌图像识别与缺陷检测

    作者:程金芝; 郭玲 刊期:2017年第10期

    相位标志牌是重要的电力设施,通常安装在杆塔的显著位置,由于其长期经受风吹雨淋,容易发生破损、划痕等缺陷。本文提出一种相位标志牌识别和缺陷检测算法。首先采用导向滤波、灰度化方法对图像进行预处理;使用固定阈值和漫水填充算法对图像进行分割;运用基于SURF算法和FLANN算法对提取的相位标志牌进行识别;在识别出相位标志牌信息后,通过计算模...

  • 基于LEACH协议的数据融合技术

    作者:胡乃平; 耿同同; 周艳平 刊期:2017年第10期

    提出一种基于LEACH协议的两层数据融合方案(MLDA-LEACH)。根据LEACH协议的分簇结构,首先,簇成员节点使用卡尔曼滤波算法对采集的源数据进行去噪处理;然后,簇首节点采用分布图法对数据进行预处理,再应用自适应加权算法进行数据融合。实验结果表明,这种基于LEACH协议的两层数据融合方案MLDA-LEACH与传统LEACH算法相比有效地减少了冗余数据,降低...

  • 面向海量水利数据的索引方法研究

    作者:冯钧; 徐维纲; 冯读庆; 陆佳民; 徐欢 刊期:2017年第10期

    水利数据的存储形式多样、数据量庞大以及水利实体种类丰富,针对每一类水利实体对象,不仅存在基础描述信息,也存在一系列测量业务信息,这2类数据存储和更新频率不相同。水利业务检索不仅要求能实现对象基础信息的快速检索,还要求根据基础描述信息和业务信息之间的依赖进行组合查询,而目前云环境中,尚缺能满足此类兼顾多类型数据之间依赖...

  • 针对动车组全生命周期集成管理的多源异构数据融合框架设计

    作者:张春; 袁天宁 刊期:2017年第10期

    随着我国动车组产业的不断发展,对动车组全生命周期数据的管理成为人们关注的焦点。首先,本文分析动车组全生命周期数据现状与存在问题;其次,针对动车组全生命周期多源异构数据的特点,提出一种利用动车组本体知识库的数据融合框架;最后,针对其中的模式匹配问题,提出一种基于组合模式相似度的模式匹配方法。实验结果表明,该方法对动车组...

  • 基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询

    作者:李金阳; 陈嘉良 刊期:2017年第10期

    在众多应用中,由于受到测量仪器精度、更新延迟、网络带宽等限制,不同形式的数据不确定性广泛存在。目前,不确定数据中的信息查询受到数据库研究领域学者的关注,并且为不确定数据寻找高效的分析方法也成为了一个热门课题。本文针对基于曼哈顿距离的不确定移动对象概率Skyline查询问题,提出一个基于曼哈顿距离的概率Skyline模型用于求解不确定移...

  • 基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法

    作者:陈艳; 陈光; 易叶青; 刘强 刊期:2017年第10期

    目标函数二阶差分方法利用目标函数值随类别数的梯度变化作为判定准则,直接利用目标函数值与聚类数的关系,实现在不同数据集上自动得到正确的聚类数,但计算最佳聚类数会占用一定时间。当样本总数较大时,采用该方法得到最佳聚类数计算量非常大。针对此问题,本文提出基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法,首先采用改进的均匀抽样设计,然后在所得...

  • 基于T矩阵归一化PLDA的说话人确认

    作者:缑新科; 王跃 刊期:2017年第10期

    利用i-vector/PLDA模型进行说话人确认时,对于不定时间的语音,由于将长度归一化后的i-vector转化到PLDA模型时,伴随着不确定性的扭曲和缩放,影响识别率。本文通过对全变量空间矩阵T的列向量执行归一化,代替在PLDA模型上对i-vector进行长度归一化,避免因在i-vector上执行长度归一化,导致转移到PLDA模型上产生不良的扭曲。实验结果表明,该方法得到...

  • 基于D-S证据融合的风力发电机组的故障预测

    作者:田艳丰; 刘石磊; 井艳军; 杨轶 刊期:2017年第10期

    针对风力发电机组在机械和电气方面的故障,提出一种基于电气特征向量和振动特征向量的D-S证据融合方法。在2种信号的特征空间下分别构造2个经过参数优化的支持向量机,经过D-S融合之后给出最终的预测故障种类。相对于传统发电机故障诊断中分别针对机械故障和电气故障安装振动传感器和电流传感器,通过频谱特征来区分不同故障,证据融合方法能将...

  • 基于交叉熵算法的NC-OFDM系统导频设计

    作者:徐碧赢; 孙慧 刊期:2017年第10期

    交叉熵算法是目前逐步优化而形成的的一种计算方法,在解决多种优化组合的问题上具有较好的性能。在基于信道均方误差的准则下,本文基于交叉熵算法,提出一种适用于非连续正交频分复用(Non-contiguous Orthogonal Frequency Division,NC-OFDM)系统上的导频设计方法。该方法先按照伯努利分布生成导频位置的随机样本,得出信道估计的最小均方误差(...

  • 一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法

    作者:唐军祥; 崔江 刊期:2017年第10期

    针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术。该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电机旋转整流器的故障识别中。实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。该方法适用于无...

  • 基于词库匹配的网络文本分类及预测

    作者:杨雨诗; 何博侠; 周鑫; 刘慧丽; 葛方丽 刊期:2017年第10期

    为实现中文文本的准确分类,提出一种基于词库匹配的分类方法。在测试集中采用向量空间模型进行特征表达,用基于词逆向文档频率(TF-IDF)的主成分分析法计算权值,筛选并建立47个行业的索引词库,然后根据与索引词库的余弦相似度判断文本行业类别,建立自回归积分滑动平均(ARIMA)模型,预测其未来10天发展趋势。实验结果表明,索引词库的平均分类效...