计算机与现代化杂志 统计源期刊
Computer and Modernization
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者：刘艺; 冯钧; 魏童童; 陈志飞; 徐欢; 张立霞 刊期：2017年第01期
推荐系统在电子商务中应用广泛,协同过滤是推荐系统中应用最为成功的推荐技术之一。随着电子商务系统数据不断增加,用户-项目评分矩阵稀疏性问题日趋明显,成为推荐系统的瓶颈。本文提出基于LDA的协同过滤改进算法,提升稀疏评分矩阵下的推荐质量。首先,根据用户与项目评分矩阵,建立LDA模型,得到用户-项目概率矩阵,作为协同过滤的原始数据;然后根...
作者：孙梦; 瞿有利 刊期：2017年第01期
从海量Web新闻网页中抽取高纯度新闻,并以结构化的形式存储,是舆情监测、话题更新等研究的基础。本文提出一种基于噪音过滤包装器的方法抽取Web新闻,归纳包装器时,若2页面字符串对比失配,计算其字符串标签路径比,根据阈值α,标记不同符号区分新闻内容和噪音。同时提出了朴素贝叶斯Web新闻标题分类器和时间分类器抽取新闻题目和时间。实验结果表明...
作者：常纯; 李德胜 刊期：2017年第01期
准确的风速预测对于风电场和电力系统的稳定运行具有重要意义。本文提出一种基于局部高斯过程的短期风速预测方法。首先,把总的训练样本集按固定长度的时间窗划分成许多个子训练集。然后,运用局部高斯过程模型对各个子训练集进行建模,通过最小化训练集的预测误差为优化目标,用改进粒子群算法求取模型的最优超参数。最后,对某实测风速数据进行风...
作者：薛焕然; 江涛; 郑聪 刊期：2017年第01期
为了更好地求解连续函数最优化问题,对基于正态分布的分布式估计算法进行改进,在原算法的基础上引入优势替换、竞争和模式搜索等机制。为了验证所提策略和算法的有效性,对所提出的5种改进算法进行比较,证明改进的策略模块是有效的,相比现有算法能够收敛到更好的解。对5种算法进行数值仿真,求出每种函数在不同测试函数下30次实验后的平均适应值,...
作者：门慧超 刊期：2017年第01期
针对目前支持向量回归机模型（SVR）参数寻优的各类基本方法,从提高计算效率及降低早熟收敛概率角度,从粒子群算法出发,提出一种新型的基于核模糊聚类（KFCM）算法参数自学习方法：多种群粒子群算法（Multi Swarm PSO）来对支持向量回归机的参数寻优策略进行改进。在改进策略中,融入k折交叉验证（k-CV）法并提出用幂函数作为粒子群算法动态学习...
作者：刘意 刊期：2017年第01期
针对基于频繁子图的图分类算法不能有效解决高效和分类正确率并存的矛盾,提出G-Bagging图分类算法。该算法利用传统图分类算法训练出多个基图分类器,集成学习加权构造集成分类器,余度管理实时更新权值。通过实验,表明G-Bagging算法降低了对最小支持度和训练样本空间大小的要求,即在算法效率提高的同时,保证了分类正确率。
作者：丁伟聪; 李志华; 裴杰才 刊期：2017年第01期
模拟电路故障诊断理论与方法的研究是目前热门的研究课题。针对传统神经网络内部结构难以确定、可理解性差、难以用硬件实现的问题,本文构建一种基于领域覆盖算法的模拟电路故障诊断方法,并针对领域覆盖算法构造的神经网络内部神经元个数过多,初始点选择随机的情况,提出领域搜索覆盖算法。最后通过对某一个带通滤波电路进行故障诊断,降低神经网...
作者：裴杰才; 李志华; 丁伟聪 刊期：2017年第01期
针对模拟电路故障诊断中应用传统支持向量机算法存在的问题,提出由粒子群算法优化混合核函数支持向量机模型对模拟电路进行故障诊断的新方法。首先,对待诊断电路进行瞬态分析,记录输出点的电压值,采用小波包技术对输出值进行特征提取;其次,由粒子群算法优化混合核函数支持向量机的核函数权重和结构参数,用训练好的模型进行故障诊断,该方法不仅降...
作者：李娜; 陈正鸣; 吕嘉; 刘春芳 刊期：2017年第01期
针对Hadoop分布式文件系统（HDFS）不支持事务导致其故障恢复比较复杂的问题,提出一种支持事务的HDFS访问中间件的设计方案。该方案在对HDFS进行数据访问时还能提供事务支持。首先,分析访问HDFS的应用系统的事务需求,从HDFS事务流程、事务日志和事务恢复3个方面进行描述。其次,设计HDFS访问中间件的事务流程和体系架构。再次,根据设计方案,采用J...
作者：戴声; 王波 刊期：2017年第01期
在基于关系型数据库构建的大规模配置管理数据库（CMDB）中,根据业务场景实现的关联查询功能,存在查询分析语句构造复杂、执行时间长的性能问题。为解决该问题,提出利用图数据库来实现关联查询的方法。利用配置项间的关系与图数据结构的一致性,构建基于图数据库的配置项关系表达,设计并实现一个基于图数据库的关联查询模块,以松耦合的方式集成到...
作者：孔倩倩; 温亚楠 刊期：2017年第01期
水下监控在海洋渔业、水下作业等领域发挥着越来越重要的作用。可是由于水对光的衰减等作用以及水中悬浮物造成的散射等现象,高清晰度的水下图像获取一直成为水下监控技术发展的阻力。本文对水下相机成像质量进行分析,针对海洋微光、无光环境水下成像提出一种改进的暗原色先验算法,该算法结合暗原色先验、图像滤波降噪以及Retinex理论的优点,实...
作者：陈梦婷; 陈思喜 刊期：2017年第01期
Object Bank（OB）是一种基于物体的高层语义图像特征表示,该方法所提取的高层特征具有较丰富的场景语义。然而,该方法所采用的物体检测器检测物体的准确率并不高,从而影响高层特征的提取效果。针对OB方法中物体检测器准确率较低的缺点,提出一种基于Graph-Based Visual Saliency（GBVS）显著性分析算法改进的OB方法。先通过GBVS方法对图像进行显...
作者：李慧霞; 李临生; 闫庆森; 周景文 刊期：2017年第01期
介绍Mean Shift算法及其研究进展,在众多计算机视觉研究和实际应用,尤其是视频跟踪研究中,基于Mean Shift算法的视频跟踪被大量应用。就目前所应用的跟踪算法,Mean Shift算法使跟踪中存在的很多问题得到了解决,例如运动目标的突然加速,背景的干扰,目标和目标以及目标和背景之间的遮挡,背景或者目标外部的变化等。对目前基于Mean Shift算法本身及...
作者：韩丹丹; 韩立新 刊期：2017年第01期
针对局部保持投影算法是无监督的学习,无法区别类别信息的缺点,本文通过加入鉴别信息的方式对局部保持投影算法进行改进,并将改进的算法推广到张量空间。通过在标准数据集上的对比实验得出,张量改进的局部保持投影算法的检索效果要比原有算法的效果好。
作者：曹瑞; 王敏; 段潇潇 刊期：2017年第01期
针对日常户外高密度遮挡人群,本文提出一种基于行人头部检测的高效、鲁棒的多人跟踪方法。由于高密度人群的遮挡问题严重,因此提取背景的方法不可行。通过基于Haar-like特征的Viola-Jones分类器对视频中行人的头部正面进行检测,同时通过基于头部轮廓特征的Logistic回归对视频中行人的头部背面进行检测。确定行人的头部位置后,提取基于颜色直方图...
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
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发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊