计算机与现代化杂志 统计源期刊
Computer and Modernization
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
杂志简介：《计算机与现代化》杂志经新闻出版总署批准，自1985年创刊，国内刊号为36-1137/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：算法设计与分析、数据库与数据挖掘、软件工程、操作系统、人工智能、图像处理、计算机仿真、计算机控制、网络与通信、信息安全、电子商务...
作者：曾金伟; 张鹏程; 李雯睿; 周新丽 刊期：2016年第12期
蜕变测试技术被广泛应用于不同软件测试领域，但在实际应用中也遇到一些问题——缺少实用的蜕变关系构造方法，本文提出一种新的方法，使用RBF神经网络自动的预测函数可能满足的多个蜕变关系。首先根据函数的源码使用Soot分析工具生成控制流图和相应带标签的控制流图；然后从函数的控制流图中提取节点和路径特性构成多标签的数据集；最后通过对...
作者：王艳; 王移芝 刊期：2016年第12期
随着网络技术和多媒体技术的发展，网络上教学资源的规模变得十分庞大，如何根据学习者的需要推荐其感兴趣的资源成为近年来研究的热点。然而，目前基于协同过滤的推荐算法较少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系，难以抵抗推荐用户的恶意推荐，无法保证推荐结果的可信性与精确度。针对这些问题，在传统协同过滤算法的基础上引入推荐者之间的...
作者：王叙鹏; 郑凯 刊期：2016年第12期
针对传统的粒子群算法容易出现前期搜寻能力低、中期容易陷入早熟、后期在最优解附近震荡等问题。本文提出自适应更新粒子的惯性权重ω；对粒子进行排序从而可以利用更多其他粒子的有用信息；每次迭代自适应更新粒子飞行时间优化算法3种不同角度进行的优化方案，而且这3种优化方案可以结合起来同时使用。实验结果表明，本文提出的这3种优化方案对...
作者：张延年 刊期：2016年第12期
通过对信道接入协议及退避算法的原理进行研究，针对无线网络的挑战和问题，本文提出基于RBF神经网络的无线信道退避算法的优化设计。该优化设计主要根据网络的整体情况，合理地调节退避算法中的退避时隙间隔，最大程度地降低节点等待信道资源的可能性，使无线网络将短时间地处于拥塞状态。RBF神经网络主要完成网络状态与退避时隙控制间的对应关...
作者：孙厚举; 杨世达 刊期：2016年第12期
软件版本更新时的需求选择具有极大难度，将对下一个版本的软件的成本以及客户满意度产生一定程度的影响。对于软件开发者而言，亟需达到同时解决2个矛盾的目标：1）下个版本选择需求的总成本最低；2）让那些对于公司有着不同重要性又有着自己不同看法的客户尽可能满意。值得注意的是，需求之间有着多种约束关系。这种问题被称为下个版本问题（N...
作者：叶小舟; 陶飞飞; 戚荣志; 张云飞; 周思琪; 刘璇 刊期：2016年第12期
循环神经网络相比于其他深度学习网络，优势在于可以学习到长时依赖知识，但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播，导致长时依赖知识的学习结果出现偏差。为此，已有研究主要对经典循环神经网络的结构进行改进以解决此类问题。本文分析2种类型的激活函数对传统RNN和包含门机制RNN的影响，在传统RNN结构的基础上提出改进后的...
作者：姚庆华; 和永军; 郭镇江; 伏冬孝 刊期：2016年第12期
应用自适应梯度算法和自适应动态规划方法，在线求解非线性系统的最优跟踪控制。首先对所求非线性系统给定性能指标，其次根据系统和性能指标建立哈密尔顿函数，再用神经网络逼近性能指标，然后用另一个神经网络逼近近似最优控制，神经网络权重参数应用自适应梯度算法在线进行估计，最后基于所求结果以及所设计的稳态控制和鲁棒项，求得系统鲁棒...
作者：付全兴; 韩立新; 杨艺 刊期：2016年第12期
由于现有的推荐系统未考虑生活场景随时间变化对购买行为的影响，本文提出基于生活场景的推荐系统。首先利用场景预测模型预测用户当前的生活场景，再结合该生活场景利用联合概率模型对候选产品打分排名，然后向该用户推荐相应的产品。针对生活场景特定领域，采用多元逻辑回归算法预测当前生活场景。实验结果表明，本文提出的基于生活场景的逻辑...
作者：孙立华; 胡牧; 孟庆强; 钱亚康; 王松 刊期：2016年第12期
针对配网线损数据分析中存在数据同步慢、存储资源不足、计算处理慢等问题，提出基于大数据分析的营配贯通数据分析方案，阐述营配贯通数据同步、线损数据存储、台区线损计算等关键技术。同时针对Hadoop进行线损大数据分析时不适用的问题点，提出数据更新、数据反馈、海量数据交互式查询等优化方案。经测试表明，系统整体处理性能提升了6倍以上...
作者：邓曦辉; 赵丽 刊期：2016年第12期
针对标准K-近邻分类方法（K-Nearest Neighbor，KNN）在新样本类别预测过程中需要计算新样本与所有已标记样本距离而导致分类效率低，不能有效处理大规模数据分类的问题，本文提出一种基于数据块混合度量的加速K-近邻分类（KNN Method Based on Data Block Mixed Measurement，KNN_DBM2）方法。该方法将数据块的混合度量引入K-NN的预测类别过程...
作者：张春平; 杨波; 杨志 刊期：2016年第12期
随着电力信息系统集成度逐步加大，管理范围进一步延伸至低压，由此带来的复杂资源模型和海量资源数据，使得基于关系数据库的传统电网资源模型和存储方式，在电网资源访问效率、数据计算能力、电网历史断面管理等多个方面均无法满足发展需求。目前主流的分布式和内存计算产品由于其通用性设计，使得其在直接应用于国家电网公司业务系统时，无法...
作者：黄益彬; 金倩倩; 纪元 刊期：2016年第12期
针对当前多核处理器在对高速网络数据包处理时性能低，不能完全发挥多核优势的问题，分析对高速网络数据包处理的瓶颈所在，提出一种网络数据包并行处理模型。该模型利用多队列网卡，结合并行网络协议栈、多核多线程及无锁编程技术在网络数据包的整个收发路径上进行完全并行化处理。实验结果表明，该模型方法能够充分发挥多核处理器优势，大幅提...
作者：王国华 刊期：2016年第12期
对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术，在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测，当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时，存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法，构建网络舆情的宽平稳时间序列模型，采用二元...
作者：梁向阳; 张博伦 刊期：2016年第12期
随着信息过载问题日益严重，推荐系统被广泛使用在互联网领域。协同过滤是目前推荐系统中应用最成功的推荐技术。由经典的协同过滤推荐及最新研究可知，协同过滤推荐存在3个主要问题：冷启动、稀疏性及可扩展性。本文针对这3个问题，围绕着用户冷启动、物品冷启动、评分预测、相似度计算、社会化推荐、矩阵分解、聚类、云计算等研究现状进行较深...
作者：段珊珊; 李昕 刊期：2016年第12期
针对移动机器人在未知环境下三维运动轨迹估计的问题，提出一种基于RGBD传感器的场景自适应性视觉里程计算法。该方法首先判断场景中纹理结构信息的疏密，自适应选择遮挡边缘特征点、RGB边缘特征点和ORB特征点，然后通过KTL算法匹配后，根据目标帧与参考帧对应特征点深度信息的有无，构建3组方程系统，再通过LM算法最小化对应特征点的投影误差来...
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：周二刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.69
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊