摘要：在图像配准方法中,基于灰度信息的配准是非常经典的一种,该方法具有原理简单、直观性好、计算量小等优点。论文主要讨论三种基本的基于灰度信息的图像配准方法,即线匹配法、比值匹配法和块匹配法。首先介绍三种配准方法的基本原理和算法步骤,然后通过实验分析各种匹配方法的优缺点,并对其进行对比分析。实验结果表明,线匹配法原理简单,但是操作步骤复杂、实用性不强;比值匹配法能够克服光照对平移参数的影响,但是利用到的图像特征信息较少;而块匹配法能够实现图像在平移、旋转、缩放情况下的配准,配准精度最高,但是算法计算量较大、耗时较长。

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