首页 期刊 计算机科学 基于神经网络的关系词非充盈态复句层次的自动识别 【正文】

基于神经网络的关系词非充盈态复句层次的自动识别

作者:杨进才; 杨璐璐; 汪燕燕; 沈显君 华中师范大学计算机学院; 武汉430079
关系词非充盈态   复句层次划分   依存句法   word2vec   神经网络  

摘要:复句层次关系划分是复句句法结构分析以及语义甄别的基础,但关系词非充盈态复句由于关系标记的省略给层次划分带来了困难。文中利用依存关系句法树和word2vec词向量模型的方法来提取复句中分句的句法特征和语义特征,并利用神经网络进行训练,获得三句式关系词的非充盈态复句层次划分模型,对测试集中的复句进行层次划分测试,其准确率为74%。

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