摘要：通过对决策表的转换，将规则映射成为云向量，用云向量数字特征间的相似度来度量决策表规则间的等价关系。基于此，提出了基于云模型的决策表规则约简算法，不仅解决了粗集基于严格属性匹配的等价关系不能区分相似关系，也克服了基于模糊集等价关系依赖专家先验知识、对属性值随机性分布考虑不足的缺点。实验说明了该算法的高效性。

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