首页 期刊 计算机光盘软件与应用 协同过滤技术在学习资源个性化推荐中的应用研究 【正文】

协同过滤技术在学习资源个性化推荐中的应用研究

作者:赵建龙 浙江工业大学教育科学与技术学院 杭州310014
协同过滤技术   学习资源   个性化推荐  

摘要:e—learning已经成为一种趋势,调查发现当前e—learning平台中普遍使用的Top=N和关键词检索等资源获取方式均不能做到个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发。笔者尝试将协同过滤推荐技术引入到学习资源个性化推荐的研究中。本文在详细介绍协同过滤推荐技术的基础上,提出将协同过滤技术应用于企业e-learning中的思想,并以浙江省中小企业信息化平台项目中的知识库模块为载体,阐述学习资源个性化推荐系统的设计理念和实现过程,对存在的问题进行了剖析,最后对本研究作了总结和展望。本文将对协同过滤技术在企业e-learning中应用的研究起到抛砖引玉的作用,将启发更多的研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用,推动相关研究的发展。

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