首页 期刊 计算机工程与设计 基于EEMD阈值处理的脑电信号降噪方法 【正文】

基于EEMD阈值处理的脑电信号降噪方法

作者:郭晓梅; 朱晓军 太原理工大学计算机科学与技术学院; 山西晋中030600
运动想象   集成经验模态分解   平移不变算法   阈值去噪   信噪比  

摘要:为提升对非线性非平稳信号的消噪性能,在EEMD阈值消噪法的基础上结合平移不变(translation invariant,TI)算法,提出一种TI总体经验模态分解自适应阈值处理的EEG去噪方法。EEMD阈值消噪有效避免小波阈值法在小波基选择上存在的缺陷,平移不变算法思想的引入进一步抑制模态混叠现象的发生。以信噪比、均方根误差、皮尔逊相关系数和最大峰值误差作为定量分析标准,将所提方法与其它算法进行比较,仿真和真实信号的实验结果均表明,EEMD阈值法与平移不变算法的有效结合使消噪性能更优。

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