摘要：关联规则是数据挖掘的一种常用方法,特别是用在货篮分析中,而关联规则的经典算法Apriori及其改进算法的时间复杂度和空间复杂度都比较高,对于教据库更新、用户定义最小支持度等动态数据挖掘的成本太高.针对这种情况,提出了用PC-树寻找频繁项集的算法,实现高效的动态数据挖掘.
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