摘要：对运动目标速度偏差的检测，能够更为精准预测目标运动轨迹。信息数据缺失下的运动目标速度偏差的检测．需要根据运动图像阴影区域的差分信息，对连续两帧中运动目标进行匹配。传统方法首先获取运动目标速度偏差检测的空间约束条件，降低运动目标模型的冗余计算，但忽略了对连续两帧中运动目标的匹配，导致检测精度偏低。提出基于水平集的信息数据缺失下运动目标速度偏差检测方法。通过对视频序列进行对称差分获取运动图像信息。将其融合至水平集演化函数中，得到运动目标的位置信息，调整运动图像水平集演化函数，对其进行二次分割可准确分离获得多个运动目标，对相同时域视频序列连续两帧中的运动目标进行匹配，计算出运动目标在空间域内的准确位置，实现运动目标速度偏差的检测。实验结果表明，所提方法对目标速度偏差的检测精度较高。

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