摘要：对集群数据库的数据分配问题进行研究，可提高数据使用率。但由于集群数据库具有数据单一、特征相似的特点，使得存在大量相似数据。传统的分配方法没有充分考虑集群数据库相似数据在进行计算时，计算能力的差异性，对数据划分时产生严重倾斜性，导致数据分配不准确。为解决上述问题，提出改进遗传算法的集群数据库的数据均衡性分配方法。首先在满足数据信息完全性、一致性与大小适度的情况下确定数据分片，并依据相关原理选择合适的划分属性，根据改进遗传算法构建集群数据库数据分配模型，得到最佳数据分配策略，实现数据的均衡性分配。实验结果表明，改进的数据分配方法不但最大化的减小了数据倾斜情况的产生，还提高了集群数据库的吞吐率，保证了数据分配的均衡性。

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