首页 期刊 经济问题 对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型 【正文】

对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型

作者:李丹 赵媛 西安交通大学金禾经济研究中心 西安710049
滚动样本预测   季节效应   arima模型  

摘要:入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990-2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。

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