舰船科学技术

舰船科学技术杂志 北大期刊 统计源期刊

Ship Science and Technology

杂志简介:《舰船科学技术》杂志经新闻出版总署批准,自1979年创刊,国内刊号为11-1885/U,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:数字造船、创新论坛 研究与探索、国外透视、科研管理、学术探讨、科技撷萃、新产品介绍

主管单位:中国船舶重工集团公司
主办单位:中国舰船研究院;中国船舶信息中心
国际刊号:1672-7649
国内刊号:11-1885/U
全年订价:¥ 1200.00
创刊时间:1979
所属类别:工业类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:0.36
复合影响因子:0.37
总发文量:8507
总被引量:19171
H指数:25
引用半衰期:6.4752
期刊他引率:0.8779
平均引文率:6.7965
  • 基于多目标遗传算法的船型设计论证研究

    作者:蔡盈盈; 袁社锋 刊期:2017年第1X期

    因为高航速时阻力小、破舱稳定性高、甲板宽度大和适航性好等优点,五体船已成为近些年研究非常火热的船型之一。但是,目前五体船仍然有很多值得完善和优化的地方,以便以最低成本获取最佳性能。在船舶设计的时候,主尺度的设计是首要问题,这决定着船舶设计的空间性、经济性和实用性。本文将在多目标遗传算法的基础上,着手研究五体船的主尺度设计问...

  • 投稿提示

    刊期:2017年第1X期

  • 基于SBD技术的船舶水动力结构云平台架构研究

    作者:王文娜; 王慧 刊期:2017年第1X期

    近年来,最优化技术不断发展,该技术已经逐渐应用于船舶设计领域,同时,结合先进的CFD技术,发展形成SBD技术。该技术为船舶水动力结构的设计和优化开创了新的局面,已经成为船舶设计领域的研究重点。本文以SBD技术为基础,重点研究了最优化技术和云计算海量数据处理技术,提出了改进的PSO优化算法。

  • 径向基函数神经网络在水动力参数智能模型中的应用

    作者:杜鑫 刊期:2017年第1X期

    船舶在海上航行时受到外界环境的干扰会产生横摇的运动,影响船舶的航行安全。本文利用径向基函数神经网络建立船舶水动力参数智能模型,并利用此模型进行船舶横向运动仿真。仿真结果说明,本文所建立的模型收敛速度快、稳定性好、可行性强。

  • 船舶运动基于参数法的海浪方向谱估计

    作者:李丽坤 刊期:2017年第1X期

    船舶的运动控制受多种因素的影响,比如海浪的作用力大小、风力和海水温度等。而海浪的作用力大小对船舶的运动控制影响巨大,特别是在复杂环境中,精确的海浪作用力常常难以预测。本文针对船舶操纵过程中遇到的难题,采用先进的非线性控制算法建立了船舶的运动模型,然后通过参数控制法对海浪方向谱的实现原理进行了建模分析,建立了精确的波浪运动模...

  • 船舶运动奇异系统鲁棒H_∞估计仿真与分析

    作者:程凤林 刊期:2017年第1X期

    全球化的发展带动了航运事业的腾飞,而由于航道资源的有限性,人们对船舶的航行控制要求也越来越高。为了应对各种环境变化对船舶航行控制带来的影响,保证航行的安全,人们对船舶运动的研究也越加深入。常规的船舶运动奇异系统面临着多种不确定的因素。因此,本文采用鲁棒控制的方法,重点对船舶航行中遇到的非线性控制问题进行研究,通过对控制系统...

  • 利用卡尔曼滤波预测船舶航行轨迹异常行为

    作者:何静 刊期:2017年第1X期

    随着计算机控制技术的飞速发展,在船舶的航行预测和控制领域,人们相继开发出了各种智能化的预测算法,从而保证了船舶航行的安全。在船舶的行为预测和控制中,需要大量的传感器对船舶的姿态信息、设备状态信息和通信导航设备信号进行采集,因此本文着重研究了信号的滤波算法。本文提出了基于卡尔曼滤波算法的船舶航迹跟踪技术,并针对船舶的航行特点...

  • 模糊自适应PID控制算法在自航模运动控制中的应用

    作者:靳艾 刊期:2017年第1X期

    当前船舶制造和海洋航行迅速发展,对船舶的操纵性提出更高要求。为了模拟船舶在实际航行中的操纵性,通常建立自航模模型模拟船舶的横向运动和轴向运动。本文主要针对当前已有的自航模运动控制模型,引入模糊自适应PID控制算法模拟船舶的航行控制。通过建立自航模模型并对PID控制器和模糊自适应PID控制器进行仿真并比较,可以得知模糊自适应PID控制...

  • RBF模糊神经网络航向模糊控制器的遗传优化方法

    作者:张坤 刊期:2017年第1X期

    精准的控制船舶航向可以有效的保证船舶航行安全,本文利用遗传算法对RBF模糊神经网络航向模糊控制器进行了优化,在优化的过程中进行了模糊编码、优良模式自学习算子、最优串重组,最后通过仿真实验来说明,通过遗传算法优化后能够在改变参数的情况下使得船舶可以在预定的范围内可控的、稳定地行驶。

  • 模拟退火算法在船舶航向PID控制器参数优化中的研究

    作者:傅寰宇 刊期:2017年第1X期

    基于PID控制器的航向参数控制是控制船舶按照既定航向运行的主要方法。传统的PID控制器虽然结构简单,但是航行参数调节精确度不高,在全局进行搜索,收敛性能较差,已经越来越不能适应现代船舶航行参数控制系统的要求。模拟退火算法是一种局部最优搜索方法,能够结合航向操纵航角最小的原则对航向参数进行最优控制。本文在研究了船舶航行参数控制结...

  • 基于云平台规模样本条件下模拟训练船舶航迹点生成算法

    作者:岳守春; 张莉莉 刊期:2017年第1X期

    随着海上交通环境的日益复杂,海上智能交通成为人们研究的热点,其中,对船舶航迹的有效分析与控制是其中的关键技术。本文主要对船舶航迹分析方法进行研究,给出一种基于云平台规模样本条件下模拟训练船舶航迹点生成算法。为得到效果较好的航迹云图,本文借助云平台扩大训练样本集,然后利用正态云分析算法模拟生成与实际船舶航迹相符合的航迹云图。

  • 基于Simulink的船舶回转控制研究

    作者:付昭斌 刊期:2017年第1X期

    船舶全回转推进装置是目前船舶设计行业研究的热点之一,其应用范围非常广泛,这是因为其具有推进效率高、灵活性好和维护成本低等优点。但船舶全回转推进装置的发展仍然不够完善和深入,其发展的潜力还有待进一步地挖掘。如果能够同时深入研究其非线性的特点,那么将有效提高开环控制的精度。本文将结合智能控制技术,深入研究船舶全回转推进装置的...

  • 船舶运动的拓扑预测模型分析

    作者:孙林坡 刊期:2017年第1X期

    航空母舰是一种主要以舰载机为作战武器的舰艇,因此,对其运动预报的研究具有战略意义。由于实际航行情况复杂多变,以往获得的运动数据繁琐复杂,具有很强的随机性和非线性,导致不能有效利用这些数据进行舰船航行的预报。灰色系统理论在研究非线性系统上具有独特的优势。本文将应用灰色系统理论进行舰船运动预报的研究,从多个角度对纵摇角度进行深...

  • 船舶燃气轮机发电机组的测控系统研究

    作者:张彬; 宋翔; 李海涵 刊期:2017年第1X期

    电子信息技术不断发展,船用电力系统也取得了新的突破,燃气轮发电机组作为一种高效的推进系统得到了越来越多的关注。本文对燃气轮机发电机组的特性进行研究,并通过建立相关组件的数学模型,构建测控系统,并通过仿真分析证明系统的有效性。

  • 蚁群优化算法在船舶电力系统重构中的应用

    作者:辛华; 杨会贤 刊期:2017年第1X期

    船舶工业的发展是我国国防工业、交通运输的重要基础,船舶电力系统的故障重构一直是国内外研究的热点,船舶电力系统故障重构是一典型的非线性组合优化问题。本文提出了一种改进的蚁群算法对船舶电力系统故障重构问题进行研究,并通过实例分析和实验仿真将改进后的蚁群算法和传统基本蚁群算法进行对比分析,得出了改进后的蚁群算法在船舶电力系统故...